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- December 14, 2024
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टेकवेव ने हैदराबाद में नया वैश्विक डिलीवरी सेंटर और एआई इंजीनियरिंग हब खोला, 2027 तक भारत में कर्मचारियों की संख्या 6 हजार करने का लक्ष्य | हैदराबाद समाचार
हैदराबाद: वैश्विक आईटी और इंजीनियरिंग समाधान प्रदाता टेकवेव अपना दूसरा खोला वैश्विक वितरण केंद्र हैदराबाद में, इसके पहले के साथ एआई इंजीनियरिंग हब2027 तक भारत में अपने कर्मचारियों की संख्या लगभग 6,000 तक बढ़ाने की योजना के हिस्से के रूप में।यह सुविधा, जो फाइनेंशियल डिस्ट्रिक्ट में 1 लाख वर्ग फुट में फैली हुई है, में लगभग 1,200 लोगों को समायोजित करने की क्षमता है, जिसमें 100-सीटर एआई इंजीनियरिंग हब भी शामिल है जो 300 से अधिक वैश्विक ग्राहकों को सेवा प्रदान करेगा। टेकवेव के पास वर्तमान में वैश्विक कर्मचारियों की संख्या लगभग 3,300 है, जिनमें से 2,000 हैदराबाद और खम्मम में जीडीसी के बीच तेलंगाना में हैं। अमेरिका स्थित कंपनी का मुख्यालय ह्यूस्टन में है और भारत के अलावा ऑस्ट्रेलिया, नीदरलैंड, जर्मनी और हंगरी में भी इसकी उपस्थिति है।“हम 2025 की पहली तिमाही में वारंगल में भी एक सुविधा स्थापित करने की योजना बना रहे हैं और अगले 2-3 वर्षों में वारंगल और खम्मम में प्रत्येक में 1,000 कर्मचारियों की संख्या रखने की योजना है। टेकवेव के सह-संस्थापक और अध्यक्ष दामोदर राव गुम्मादापु ने शनिवार को टीओआई को बताया कि हम 2027 तक अपनी कुल अपेक्षित वैश्विक संख्या 7,000 में से 6,000 को भारत में रखने की योजना बना रहे हैं, जब तेलंगाना के आईटी और उद्योग मंत्री डुडिला श्रीधर बाबू ने नए का उद्घाटन किया। यहां जी.डी.सी.उन्होंने कहा, खम्मम में कंपनी अगले साल या उसके आसपास मौजूदा 400 तकनीकी विशेषज्ञों से कर्मचारियों की संख्या 800-1,000 तक बढ़ाने पर विचार कर रही है, जो वैश्विक ग्राहकों का समर्थन करते हैं। दूरसंचार और उपयोगिताएँ 5G जैसी तकनीकों के साथ-साथ डेटा विश्लेषण और डेटा एकीकरण। उन्होंने कहा कि वारंगल में भी टीमें वैश्विक दूरसंचार और उपयोगिताओं के लिए ग्राहकों का समर्थन करने पर ध्यान केंद्रित करेंगी। हैदराबाद में टीमों का फोकस है डिजिटल परिवर्तनइंटरफेस का निर्माण, डेटा लेक और एप्लिकेशन आधुनिकीकरण। नव अनावरण एआईई विकसित होगा अवधारणा का सबूत उन्होंने कहा कि (पीओसी) मुख्य रूप से फिनटेक, विनिर्माण, जीवन विज्ञान, दूरसंचार और…
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- October 4, 2024
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एआई के साथ नेतृत्व करें और ग्रोफ़ास्ट के एआई और एनालिटिक्स आधारित बिजनेस स्ट्रैटेजी ऑनलाइन पाठ्यक्रम के साथ चुनौतियों को अवसरों में बदलें
भविष्य उन व्यवसायों का है जो प्रगति को बढ़ावा देने और लक्ष्यों तक पहुंचने के लिए इन प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में, डिजिटल परिवर्तन व्यवसायों के लिए एक आवश्यकता है. एक आईडीसी रिपोर्ट अनुमान है कि डिजिटल परिवर्तन पर व्यय 2027 तक लगभग $4 ट्रिलियन तक पहुंच जाएगा। उद्योग में बने रहने के लिए, कंपनियों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा प्रदान किए गए नवीन डिजिटल समाधानों का उपयोग करके विकसित होना चाहिए (ऐ), यंत्र अधिगम (एमएल), डेटा विश्लेषणक्लाउड प्लेटफ़ॉर्म, मेटावर्स, साइबर सुरक्षा और ऑटोमेशन। भविष्य उन व्यवसायों का है जो प्रगति को बढ़ावा देने और लक्ष्यों तक पहुंचने के लिए इन तकनीकों का उपयोग करते हैं।कौशल निखारने की जरूरतजबकि व्यापारिक नेता और हितधारक अपने संबंधित कार्यों को पूरा करने में व्यस्त हैं, उनके लिए अपने व्यस्त कार्यक्रम से कुछ समय निकालना और अपने उद्योग में नवीनतम रुझानों और समग्र वैश्विक परिदृश्य को समझने के लिए कौशल बढ़ाना अनिवार्य हो गया है। यहां तक कि अगर वे पूर्ण-लंबाई, गहन पाठ्यक्रमों के लिए प्रतिबद्ध होने के लिए संघर्ष करते हैं, तो उन्हें छोटे सत्रों या चलते-फिरते सीखने के मॉड्यूल के लिए समय आवंटित करना चाहिए जो उन्हें उभरती प्रौद्योगिकियों के साथ अद्यतित रखें। ज्ञान में यह निवेश उन्हें तेजी से बदलते परिदृश्य में प्रतिस्पर्धी और चुस्त बने रहने में मदद करेगा।ग्रो फास्ट के एआई और एनालिटिक्स आधारित से सीखें व्यापार रणनीतियह अवधि, ग्रो फास्ट द्वारा पेश किया गया, बिजनेस लीडर्स को विभिन्न एआई-संचालित उद्यमों से परिचित कराएगा जो उन्हें और उनके संगठनों को गतिशील डिजिटल परिदृश्य पर मजबूत पकड़ बनाने में मदद करेगा। सत्र असमानता, बाजार शक्ति, नवाचार आदि पर एआई के संभावित प्रभाव जैसे महत्वपूर्ण विषयों पर गहराई से चर्चा करेंगे, जिसमें प्रतिभागी सीखेंगे कि विघटनकारी ताकतों के खिलाफ अपने संगठनों की सुरक्षा के लिए एआई प्रौद्योगिकियों को जिम्मेदारी से कैसे लागू किया जाए।पाठ्यक्रम किसे लेना चाहिए?यह पाठ्यक्रम मुख्य डिजिटल अधिकारी, मुख्य डेटा अधिकारी, सीईओ, सीएफओ, सीएमओ, सीओओ, एचआर प्रमुख, आपूर्ति श्रृंखला, लॉजिस्टिक्स लीडर, सीआईओ, सीटीओ, आईटी…
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- September 25, 2024
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फॉर्मूला वन कारें डेटा एनालिटिक्स के बिना नहीं चल सकतीं: अलोंसो
पूर्व एफ1 चैंपियन और वर्तमान में एस्टन मार्टिन के लिए एफ1 में प्रतिस्पर्धा कर रहे फर्नांडो अलोंसो, राजेश वारियर के साथ, जो 1 अक्टूबर से कॉग्निजेंट इंडिया के सीएमडी का पदभार संभालेंगे, सोमवार को चेन्नई में कॉग्निजेंट कर्मचारियों के साथ बातचीत के दौरान। सोमवार को जब यह घोषणा की गई तो काफी देर तक जयकारे लगते रहे। फर्नांडो अलोंसोदो बार फार्मूला वन चैंपियन ने चेन्नई में कॉग्निजेंट के विशाल हॉल में खचाखच भरे दर्शकों को संबोधित किया। लेकिन सबसे ज़्यादा ज़ोरदार भाषण उन दो मौकों पर हुआ जब अलोंसो ने एड्रियन न्यूए का ज़िक्र किया, जो F1 इतिहास के सबसे महान डिज़ाइनर हैं, जो रेड बुल से अलोंसो की मौजूदा टीम में शामिल होने जा रहे हैं, ऐस्टन मार्टिनकॉग्निजेंट एस्टन मार्टिन का प्रौद्योगिकी साझेदार है, और आईटी कंपनी के कर्मचारियों को स्पष्ट रूप से आने वाले समय में पोडियम फिनिश का हिस्सा बनने का अवसर महसूस हो रहा है।न्यूये भले ही प्रतिभाशाली हों और अलोंसो दुनिया के सर्वश्रेष्ठ ड्राइवरों में से एक हों, लेकिन आज उन्हें भी सभी की जरूरत है। डेटा विश्लेषण और प्रौद्योगिकी जो कॉग्निजेंट एस्टन मार्टिन में लाती है।अलोंसो ने हमारे साथ बातचीत में कहा, “मुझे लगता है कि बिना डेटा के, बिना विश्लेषण के, वर्तमान फॉर्मूला वन कारें नहीं चल सकतीं।”एफ1 कार की सफलता में सबसे ज़्यादा मायने रखता है वायुगतिकी – यह कार की सतह के बारे में है जो ग्रैंड प्रिक्स ट्रैक पर तेज़ी से दौड़ते समय, ब्रेक लगाते समय, फिसलते समय, मुड़ते समय और तेज़ गति से चलते समय उसके ऊपर बहने वाली हवा के साथ बातचीत करती है। अलोंसो विनम्रता से कहते हैं कि ड्राइवर शायद सफलता में 10% से ज़्यादा मायने नहीं रखता। इंजन 30% मायने रखता है – ज़्यादातर सीधी सड़कों पर, लेकिन वायुगतिकी, वे कहते हैं, 60% मायने रखती है। अच्छा वायुगतिकी कारों को कोनों में तेज़ी से आगे बढ़ने में मदद करता है, और यही सबसे महत्वपूर्ण है। यह न्यूए की ताकत भी है। लेकिन न्यूए को भी…
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- September 21, 2024
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डेटा एनालिटिक्स में डिग्री प्राप्त कांग्रेस नेता अजय माकन ने राजनीति में सांख्यिकी की महत्वपूर्ण भूमिका पर प्रकाश डाला | इंडिया न्यूज़
नई दिल्ली: कांग्रेस में उम्मीदवारों के चयन और राजनीतिक रणनीति की जिम्मेदारी तेजी से बढ़ाए जाने के बीच वरिष्ठ नेता और पार्टी के कोषाध्यक्ष अजय माकन ने शुक्रवार को कहा कि उन्होंने राजनीति विज्ञान में डिग्री हासिल की है। एप्लाईड स्टैटस्टिक्स नए युग के डेटा उपकरणों का उपयोग करके अपनी राजनीतिक पहुंच को मजबूत करने के लिए।“इस सप्ताह, 60 वर्ष की उम्र में, मैंने एक व्यक्तिगत उपलब्धि हासिल की जिसे मैं साझा करने के लिए उत्साहित हूँ। मैंने अनुप्रयुक्त सांख्यिकी में स्नातकोत्तर डिप्लोमा सफलतापूर्वक पूरा कर लिया है, जिसमें विशेषज्ञता है डेटा विश्लेषणसे भारतीय सांख्यिकी संस्थान (आईएसआई) कोलकाता में एक कार्यक्रम में शामिल होने के बाद माकन ने कहा, “यह आसान यात्रा नहीं थी, लेकिन यह संतुष्टिदायक थी।”उन्होंने डेटा से संबंधित कौशल विकसित करने के लिए विभिन्न पाठ्यक्रमों पर प्रकाश डालते हुए कहा, “वर्ष 2020 में, जबकि कोविड ने जीवन को बाधित किया, इसने मुझे अपने शैक्षणिक हितों पर विचार करने और उन्हें आगे बढ़ाने का समय दिया।”माकन ने कहा, “अब, इस प्रतिष्ठित संस्थान से स्नातकोत्तर डिप्लोमा के साथ, मेरी यात्रा जारी है। सांख्यिकी, नमूनाकरण, डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग आधुनिक राजनीतिक उपकरण हैं, और मुझे राजनीति के क्षेत्र में और अधिक सार्थक योगदान देने की उम्मीद है।” Source link
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- September 1, 2024
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यहां बताया गया है कि कैसे AI खगोलविदों को ब्रह्मांड के मूलभूत मापदंडों को समझने में मदद कर रहा है
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) डिजिटल असिस्टेंट और डीपफेक तकनीक के दायरे से बाहर भी धूम मचा रहा है। खगोलविद अब ब्रह्मांड के मूलभूत मापदंडों को समझने में अभूतपूर्व सटीकता हासिल करने के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं। न्यूयॉर्क शहर में फ्लैटिरॉन इंस्टीट्यूट के सेंटर फॉर कम्प्यूटेशनल एस्ट्रोफिजिक्स (CCA) के शोधकर्ताओं ने ब्रह्मांड की विशेषता वाले पाँच ब्रह्मांड संबंधी मापदंडों की गणना करने के लिए AI का लाभ उठाया है, जिससे इसकी संरचना और विकास के बारे में हमारा ज्ञान बढ़ा है। ब्रह्मांड की सेटिंग्स का अनावरण विचाराधीन पाँच ब्रह्माण्ड संबंधी पैरामीटर महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे अनिवार्य रूप से ब्रह्मांड की ‘सेटिंग्स’ को परिभाषित करते हैं, यह निर्धारित करते हैं कि यह सबसे बड़े पैमाने पर कैसे संचालित होता है। सीसीए के एक खगोलशास्त्री और अध्ययन के सह-लेखक लियाम पार्कर ने बताया कि ये पैरामीटर ब्रह्मांड के संचालन निर्देशों की तरह हैं। इन मापदंडों को असाधारण सटीकता के साथ निर्धारित करने के लिए, अनुसंधान टीम ने 100,000 से ज़्यादा आकाशगंगाओं से डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI का इस्तेमाल किया, जिन्हें स्लोअन डिजिटल स्काई सर्वे (SDSS) के हिस्से के रूप में देखा गया था। यह सर्वेक्षण ब्रह्मांड विज्ञान में महत्वपूर्ण है क्योंकि यह अंतरिक्ष में आकाशगंगाओं के वितरण की जांच करके ब्रह्मांड का नक्शा बनाने में मदद करता है। डेटा दक्षता को अधिकतम करना एआई के उपयोग से टीम को एसडीएसएस डेटा से विस्तृत जानकारी निकालने में मदद मिली, एक ऐसा कार्य जो पहले सूचना की मात्रा और पारंपरिक विश्लेषण विधियों की सीमाओं के कारण बाधित था। सह-लेखक शर्ली हो, सीसीए में एक अन्य खगोलशास्त्री, ने ऐसे सर्वेक्षणों से जुड़ी भारी लागतों पर प्रकाश डाला, जो अरबों डॉलर तक हो सकती हैं। एआई के साथ, टीम इन सर्वेक्षणों से जो कुछ भी पता चल सकता है उसकी सीमाओं को आगे बढ़ाने में सक्षम रही है, जिससे जटिल डेटा से मूल्यवान ज्ञान निकालने का अधिक लागत प्रभावी तरीका उपलब्ध हुआ है। परिशुद्धता के लिए AI का प्रशिक्षण इस प्रक्रिया में…
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