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- December 5, 2024
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विशेषज्ञ बताते हैं कि कैसे कंपनियां जवाबदेही बढ़ाने के लिए रीयल-टाइम ऑडिट अपना रही हैं मुंबई समाचार
उद्योग जगत ने कहा कि कंपनियां लगातार बदलते कारोबारी परिदृश्य में आगे रहने के लिए वास्तविक समय के आंतरिक ऑडिट की ओर रुख कर रही हैं, निर्णय लेने और अनुपालन में सुधार के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग कर रही हैं। विशेषज्ञ दीपक पोखरना.यह बदलाव, जैसे उपकरणों द्वारा संचालित है ऐ और उन्नत डेटा एनालिटिक्स, व्यवसायों को लगातार परिचालन की निगरानी करने, अक्षमताओं या जोखिमों की पहचान करने की अनुमति देता है। पोखरना, जो डीएनए कंसल्टिंग फर्म के प्रबंध भागीदार भी हैं, ने कहा कि चपलता बनाए रखने के लिए यह दृष्टिकोण आवश्यक होता जा रहा है।पोखरना ने कहा, “वास्तविक समय ऑडिटिंग से संगठनों को प्रतिक्रियाशील समस्या-समाधान से सक्रिय प्रबंधन की ओर बढ़ने, जवाबदेही और त्वरित कार्रवाई सुनिश्चित करने में मदद मिलती है।”बैंकिंग जैसे उद्योग पहले से ही इन उपकरणों का लाभ उठा रहे हैं, धोखाधड़ी का तुरंत पता लगाने और अनियमितताओं को चिह्नित करने के लिए उनका उपयोग कर रहे हैं। पोखरना ने आगे कहा, “हमें जो अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है वह हमें अनुपालन चुनौतियों और जोखिमों को अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने में मदद करती है।”पोखरना ने कहा, “जबकि वास्तविक समय ऑडिटिंग के लिए प्रौद्योगिकी और प्रशिक्षण में महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता होती है, कंपनियां रिपोर्ट करती हैं कि बढ़ी हुई प्रतिक्रिया और कम जोखिम सहित लाभ, लागत से कहीं अधिक हैं।” Source link
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- Business
- September 21, 2024
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क्लाउड-आधारित AI प्रणालियों में डेटा सुरक्षा और गोपनीयता संबंधी चिंताएं बढ़ीं
जैसे-जैसे क्लाउड-आधारित एआई प्रणालियाँ व्यवसायों और दैनिक जीवन में अधिक एकीकृत होती जा रही हैं, चिंताएँ बढ़ रही हैं डेटा सुरक्षा और गोपनीयता के प्रति चिंताएं बढ़ गई हैं। इन प्रणालियों में संसाधित संवेदनशील डेटा की बढ़ती मात्रा के साथ- व्यक्तिगत जानकारी से लेकर मालिकाना व्यावसायिक डेटा तक- डेटा उल्लंघन, अनधिकृत पहुंच और निगरानी जोखिम जैसी कमजोरियों ने विशेषज्ञों के बीच चिंता बढ़ा दी है।सॉफ्टवेयर इंजीनियर जयश्री सेकर ने कहा, “क्लाउड-आधारित एआई सिस्टम की जटिलता एक बड़े हमले की सतह को खोलती है।” “डेटा ट्रांसमिशन से लेकर भंडारण तक, हर चरण का शोषण किया जा सकता है यदि ठीक से सुरक्षा न की जाए।”तीसरे पक्ष के क्लाउड सेवा प्रदाताओं पर निर्भरता जटिलता की एक और परत जोड़ती है। सेकर ने कहा, “क्लाउड में एआई सिस्टम मौजूदा गोपनीयता चुनौतियों को बढ़ाते हैं।” “संवेदनशील डेटा ट्रांसमिशन या प्रोसेसिंग के दौरान उजागर हो सकता है, जिससे मजबूत डेटा सुरक्षा को नुकसान पहुंचता है। कूटलेखन और विनियमों का अनुपालन आवश्यक है।”सेकर ने यह भी कहा, “कई संगठन इससे जुड़े जोखिमों को कम आंकते हैं डेटा साझा करना एआई मॉडल के बीच। यह केवल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर को सुरक्षित करने के बारे में नहीं है, बल्कि यह सुनिश्चित करना है कि एआई प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा को गुमनाम और संरक्षित किया जाए। इसके विपरीत, भूमिका-आधारित एक्सेस कंट्रोल (आरबीएसी) और विशेषता-आधारित एन्क्रिप्शन (एबीई) अधिक संतुलित विकल्प प्रस्तुत करते हैं, तथा सिस्टम प्रदर्शन पर न्यूनतम प्रभाव के साथ मजबूत सुरक्षा प्रदान करते हैं। Source link
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