एनवीडिया ने मंगलवार को प्रोजेक्ट जी-असिस्ट की रिलीज़ की घोषणा की। नई सुविधा एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) सहायक है जो स्थानीय रूप से GeForce RTX GPU- संचालित डेस्कटॉप पीसी पर चलती है। वर्तमान रिलीज़ चैटबॉट का एक प्रयोगात्मक संस्करण है, और यह RTX GPU- संचालित लैपटॉप का समर्थन नहीं करता है। गेमिंग पर केंद्रित, एआई सहायक पीसी सेटिंग्स की एक विस्तृत श्रृंखला को नियंत्रित कर सकता है, जैसे कि गेम और सिस्टम सेटिंग्स को अनुकूलित करना, फ्रेम दर को चार्टिंग करना, और पाठ और वॉयस प्रॉम्प्ट के माध्यम से परिधीय सेटिंग्स को नियंत्रित करना। यह पहली बार जून में Computex 2024 के दौरान एक तकनीकी डेमो के रूप में अनावरण किया गया था।

एनवीडिया के जी-असिस्ट डेब्यू

एक न्यूज़ रूम में डाकटेक दिग्गज ने जी-असिस्ट के एक प्रायोगिक संस्करण को जारी करने की घोषणा की। AI सहायक Geforce RTX AI PCS के लिए एक व्यक्तिगत गेमिंग सहायक है और स्थानीय रूप से चला सकता है, इसलिए उपयोगकर्ता डेटा कभी भी अपने डिवाइस को नहीं छोड़ता है। यह वीडियो गेम के बारे में प्रश्नों का उत्तर दे सकता है और गेमिंग रणनीतियों जैसे जानकारी साझा कर सकता है। यह मल्टीप्लेयर गेम के रिप्ले का विश्लेषण भी कर सकता है और उपयोगकर्ता को प्रतिक्रिया दे सकता है।

जी-असिस्ट एक विशेष रूप से ट्यून किए गए छोटे भाषा मॉडल (एसएलएम) द्वारा संचालित है जो प्राकृतिक भाषा कमांड की व्याख्या कर सकता है और साथ ही उपयोगकर्ता की ओर से विशिष्ट कार्यों को निष्पादित करने के लिए विभिन्न प्रकार के एनवीडिया और तृतीय-पक्ष पीसी एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) को कॉल कर सकता है। यह पाठ और ऑडियो इनपुट स्वीकार करता है और कंप्यूटर विजन क्षमता के माध्यम से दृश्य जानकारी को भी संसाधित कर सकता है।

सिस्टम-विशिष्ट क्षमताओं में आकर, एआई सहायक वास्तविक समय के निदान को चला सकता है और मुद्दों को ठीक करने के लिए सिफारिशों का सुझाव दे सकता है। यह जटिल कार्यों को भी संभाल सकता है जैसे कि बिजली दक्षता में सुधार करना, गेम सेटिंग्स का अनुकूलन करना और जीपीयू को ओवरक्लॉकिंग करना।

प्रोजेक्ट जी-असिस्ट डिवाइस के प्रदर्शन मैट्रिक्स की निगरानी और प्रदर्शित कर सकता है, जैसे कि फ्रेम प्रति सेकंड (एफपीएस), विलंबता, जीपीयू उपयोग, सिस्टम तापमान, और बहुत कुछ। इसके अतिरिक्त, यह परिधीय कार्यों को भी संभाल सकता है जैसे कि बेंचमार्क चलाना, प्रशंसक गति को समायोजित करना, या प्रकाश को बदलना (समर्थित उपकरणों पर)।

एआई सहायक को आठ बिलियन मापदंडों के साथ मेटा लामा-आधारित निर्देश मॉडल पर बनाया गया है। एनवीडिया ने कहा कि आकार के बावजूद, प्रोजेक्ट जी-असिस्ट डिवाइस के भीतर पूरी तरह से स्थानीयकृत है और इसे एक एकल आरटीएक्स जीपीयू द्वारा संचालित किया जा सकता है। इसका मतलब यह भी है कि चैटबॉट विलंबता मुद्दों, डेटा गोपनीयता जोखिम या किसी भी सदस्यता शुल्क के बिना आता है।

यह वर्तमान में डिस्कवरी सेक्शन में NVIDIA ऐप के होम टैब के माध्यम से उपलब्ध है। यह वर्तमान में केवल अंग्रेजी भाषा का समर्थन करता है। एक बार जब यह स्थापित और सक्रिय हो जाता है, तो उपयोगकर्ता शॉर्टकट ऑल्ट+जी तक पहुंच सकते हैं ताकि चैटबॉट को जल्दी से बुलाया जा सके।