जोहो संस्थापक श्रीधर वेम्बु के प्रभाव पर अपनी अंतर्दृष्टि साझा की है कृत्रिम होशियारी (एआई) सॉफ्टवेयर उद्योग पर, इस बात पर जोर देते हुए कि एआई दोहरावदार कोडिंग कार्यों को स्वचालित कर सकता है, यह पूरी तरह से मानव विशेषज्ञता को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है। एक्स (पूर्व में ट्विटर) पर एक पोस्ट में, वीईएमबीयू ने एआई को नौकरियों पर ले जाने के बारे में बढ़ती चिंताओं को संबोधित किया, एआई की क्षमताओं और सीमाओं पर एक संतुलित परिप्रेक्ष्य की पेशकश की।
Vembu ने स्वीकार किया कि AI को संभालने में सक्षम है

90% कोडिंग कार्य

विशेष रूप से “बॉयलरप्लेट” या दोहरावदार कोड को शामिल करना। हालांकि, उन्होंने “आवश्यक जटिलता” को संबोधित करने में मानव भागीदारी के महत्व पर जोर दिया-कोर इंजीनियरिंग चुनौतियों के लिए रचनात्मकता, अंतर्ज्ञान और समस्या को सुलझाने के कौशल की आवश्यकता होती है।
“एआई मनुष्यों द्वारा पहले से ही खोजे गए पैटर्न का mincemeat बना सकता है। क्या यह पूरी तरह से नए पैटर्न मिल सकता है?

ज़ोहो के संस्थापक श्रीधर वेम्बु की पूरी पोस्ट यहां पढ़ें

जब लोग कहते हैं कि “एआई 90% कोड लिखेगा” तो मैं आसानी से सहमत हूं क्योंकि प्रोग्रामर जो लिखते हैं, उसका 90% “बॉयलर प्लेट” है।

प्रोग्रामिंग में “आवश्यक जटिलता” है और फिर “आकस्मिक जटिलता” (जो कि बॉयलर प्लेट सामान है) का एक बहुत कुछ है और यह पौराणिक मैन महीने से बहुत पुराना ज्ञान है।

एआई आकस्मिक जटिलता को समाप्त करने के लिए एक महान काम कर रहा है। मनुष्यों को अभी भी आवश्यक जटिलता से निपटने की आवश्यकता है।

संक्षेप में, एआई पहले से ही खोजे गए पैटर्न का mincemeat बना सकता है (मनुष्यों द्वारा)। क्या यह पूरी तरह से नए पैटर्न मिल सकता है? मनुष्यों के साथ, यह बहुत दुर्लभ है और एक गुणवत्ता है जिसे “स्वाद” के रूप में जाना जाता है या “यह जानना कि कहां खोदना है” या “सभी तरह से एक कूबड़ या दृढ़ विश्वास का पालन करें” नए पैटर्न की खोज करने के लिए आवश्यक है। मुझे नहीं पता कि क्या AI ऐसा कर सकता है। मुझे नहीं पता कि क्या वह कुपोषण मजबूर हो सकता है।

वेम्बू की टिप्पणी एक ऐसे समय में आती है जब एआई सॉफ्टवेयर विकास परिदृश्य को फिर से आकार दे रहा है, जिसमें ओपनईएआई के सीईओ सैम अल्टमैन जैसे उद्योग के नेताओं ने सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की मांग में कमी की भविष्यवाणी की है। Altman ने नोट किया है कि AI पहले से ही उत्पन्न करने के लिए जिम्मेदार है

कोड का 50%

कई कंपनियों में, और प्रवृत्ति बढ़ने की उम्मीद है।
इन प्रगति के बावजूद, Vembu का मानना ​​है कि मानव विशेषज्ञता जटिल चुनौतियों से निपटने और नवाचार को चलाने के लिए अपरिहार्य रहेगी। Vembu की टिप्पणियां AI एकीकरण के लिए एक संतुलित दृष्टिकोण की आवश्यकता को रेखांकित करती हैं, जहां स्वचालन इसे बदलने के बजाय मानव रचनात्मकता का पूरक है।