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• September 1, 2024
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यहां बताया गया है कि कैसे AI खगोलविदों को ब्रह्मांड के मूलभूत मापदंडों को समझने में मदद कर रहा है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) डिजिटल असिस्टेंट और डीपफेक तकनीक के दायरे से बाहर भी धूम मचा रहा है। खगोलविद अब ब्रह्मांड के मूलभूत मापदंडों को समझने में अभूतपूर्व सटीकता हासिल करने के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं। न्यूयॉर्क शहर में फ्लैटिरॉन इंस्टीट्यूट के सेंटर फॉर कम्प्यूटेशनल एस्ट्रोफिजिक्स (CCA) के शोधकर्ताओं ने ब्रह्मांड की विशेषता वाले पाँच ब्रह्मांड संबंधी मापदंडों की गणना करने के लिए AI का लाभ उठाया है, जिससे इसकी संरचना और विकास के बारे में हमारा ज्ञान बढ़ा है। ब्रह्मांड की सेटिंग्स का अनावरण विचाराधीन पाँच ब्रह्माण्ड संबंधी पैरामीटर महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे अनिवार्य रूप से ब्रह्मांड की ‘सेटिंग्स’ को परिभाषित करते हैं, यह निर्धारित करते हैं कि यह सबसे बड़े पैमाने पर कैसे संचालित होता है। सीसीए के एक खगोलशास्त्री और अध्ययन के सह-लेखक लियाम पार्कर ने बताया कि ये पैरामीटर ब्रह्मांड के संचालन निर्देशों की तरह हैं। इन मापदंडों को असाधारण सटीकता के साथ निर्धारित करने के लिए, अनुसंधान टीम ने 100,000 से ज़्यादा आकाशगंगाओं से डेटा का विश्लेषण करने के लिए AI का इस्तेमाल किया, जिन्हें स्लोअन डिजिटल स्काई सर्वे (SDSS) के हिस्से के रूप में देखा गया था। यह सर्वेक्षण ब्रह्मांड विज्ञान में महत्वपूर्ण है क्योंकि यह अंतरिक्ष में आकाशगंगाओं के वितरण की जांच करके ब्रह्मांड का नक्शा बनाने में मदद करता है। डेटा दक्षता को अधिकतम करना एआई के उपयोग से टीम को एसडीएसएस डेटा से विस्तृत जानकारी निकालने में मदद मिली, एक ऐसा कार्य जो पहले सूचना की मात्रा और पारंपरिक विश्लेषण विधियों की सीमाओं के कारण बाधित था। सह-लेखक शर्ली हो, सीसीए में एक अन्य खगोलशास्त्री, ने ऐसे सर्वेक्षणों से जुड़ी भारी लागतों पर प्रकाश डाला, जो अरबों डॉलर तक हो सकती हैं। एआई के साथ, टीम इन सर्वेक्षणों से जो कुछ भी पता चल सकता है उसकी सीमाओं को आगे बढ़ाने में सक्षम रही है, जिससे जटिल डेटा से मूल्यवान ज्ञान निकालने का अधिक लागत प्रभावी तरीका उपलब्ध हुआ है। परिशुद्धता के लिए AI का प्रशिक्षण इस प्रक्रिया में…