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- November 4, 2024
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एमआईटी ने जेनरेटिव एआई तकनीकों का उपयोग करके सामान्य प्रयोजन के रोबोटों को प्रशिक्षित करने की नवीन पद्धति का अनावरण किया
मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) ने पिछले हफ्ते रोबोट को प्रशिक्षित करने के लिए एक नई विधि का अनावरण किया जो जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल का उपयोग करता है। नई तकनीक विभिन्न डोमेन और तौर-तरीकों में डेटा के संयोजन और उन्हें एक साझा भाषा में एकीकृत करने पर निर्भर करती है जिसे बाद में बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) द्वारा संसाधित किया जा सकता है। एमआईटी शोधकर्ताओं का दावा है कि यह विधि सामान्य प्रयोजन वाले रोबोटों को जन्म दे सकती है जो प्रत्येक कौशल को व्यक्तिगत रूप से प्रशिक्षित करने की आवश्यकता के बिना कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभाल सकते हैं। एमआईटी शोधकर्ताओं ने रोबोटों को प्रशिक्षित करने के लिए एआई-प्रेरित तकनीक विकसित की एक न्यूज़रूम में डाकएमआईटी ने रोबोटों को प्रशिक्षित करने की नई पद्धति के बारे में विस्तार से बताया। वर्तमान में, रोबोट को एक निश्चित कार्य सिखाना एक कठिन प्रस्ताव है क्योंकि बड़ी मात्रा में सिमुलेशन और वास्तविक दुनिया के डेटा की आवश्यकता होती है। यह आवश्यक है क्योंकि यदि रोबोट यह नहीं समझ पाता कि किसी दिए गए वातावरण में कार्य कैसे करना है, तो उसे इसके अनुकूल ढलने में कठिनाई होगी। इसका मतलब है कि प्रत्येक नए कार्य के लिए, प्रत्येक सिमुलेशन और वास्तविक दुनिया के परिदृश्य वाले डेटा के नए सेट की आवश्यकता होती है। इसके बाद रोबोट एक प्रशिक्षण अवधि से गुजरता है जहां क्रियाओं को अनुकूलित किया जाता है और त्रुटियों और गड़बड़ियों को दूर किया जाता है। परिणामस्वरूप, रोबोटों को आम तौर पर एक विशिष्ट कार्य पर प्रशिक्षित किया जाता है, और विज्ञान कथा फिल्मों में देखे जाने वाले बहुउद्देश्यीय रोबोट वास्तविकता में नहीं देखे गए हैं। हालाँकि, MIT के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित एक नई तकनीक इस चुनौती को दूर करने का दावा करती है। में एक कागज़ प्री-प्रिंट ऑनलाइन जर्नल arXIv (नोट: यह सहकर्मी-समीक्षा नहीं है) में प्रकाशित, वैज्ञानिकों ने इस बात पर प्रकाश डाला कि जेनरेटिव एआई इस समस्या से निपटने में सहायता कर सकता है।…
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- November 2, 2024
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साइबोर्ग: साइबोर्ग और हाइपरलूप्स: इंतजार जारी है
साइबोर्ग और हाइपरलूप्स: इंतज़ार जारी है चालक रहित और उड़ने वाली कारें, अति-बुद्धिमान संवेदनशील AI, साइबोर्गसंवर्धित वास्तविकता, स्मार्ट शहर: वे कहाँ हैं? भविष्य का लंबा इतिहास: निकोल कोबी द्वारा लिखित भविष्य की तकनीक अभी भी यहाँ क्यों नहीं है, हमें बताती है कि क्यों इनमें से कई दृश्य केवल क्षितिज पर ही चमकते रहे हैं।कुछ और साल, कंपनियां और शोधकर्ता और विपणक हमेशा कहते हैं, लेकिन प्रयोगशाला में काम करने वाली चीजें आसानी से वास्तविक दुनिया में नहीं लाई जाती हैं। पहली उड़ने वाली कार को 1956 में नियामकों द्वारा अनुमोदित किया गया था, लेकिन हम यहाँ हैं, अभी भी सड़क पर अटके हुए हैं। हाइपरलूप्स आकाश में टावरों पर मार्ग-लंबाई वाली कंक्रीट ट्यूबों की आवश्यकता होती है – तकनीकी रूप से उतनी ही अव्यवहार्य जितनी कि मँडराती ट्रेनों की भी एक बार कल्पना की गई थी। आज के एआई अनुप्रयोग जितने प्रभावशाली हैं, हमारे पास कृत्रिम सामान्य बुद्धि, मशीन को सोचने पर मजबूर करने की क्षमता नहीं है।आविष्कारों की श्रृंखला शुरू करने में एक सदी के धैर्यपूर्ण प्रयास और कंप्यूटिंग प्रगति की आवश्यकता पड़ी: चालक रहित कारें उपग्रह नेविगेशन पर निर्भर, तंत्रिका नेटवर्क को जीपीयू की आवश्यकता होती है, पहनने योग्य कंप्यूटरों को लिथियम बैटरी की आवश्यकता होती है इत्यादि।1994 में, एक जर्मन छात्र हवाई अड्डे से लोगों को एक कार में ले जाने में सक्षम था जिसे उसने चलाने के लिए एक कंप्यूटर को सौंप दिया था, सुरक्षित रूप से लेन बदल रहा था और दूसरों से आगे निकल रहा था। और फिर भी, राजमार्ग पर गाड़ी चलाना एक बात है, और सड़कों पर पैदल चलने वालों, पालतू जानवरों, सुरक्षा शंकुओं और अन्य भ्रमों से निपटना दूसरी बात है।स्वचालन कारों में कई स्तरों पर कल्पना की गई है – कई आधुनिक कारों के बुनियादी क्रूज़ नियंत्रण से लेकर सैन फ्रांसिस्को की चालक रहित वेमो या क्रूज़ कारों तक जो नियंत्रित हिस्सों में पूरी यात्रा का प्रबंधन कर सकती हैं। लेकिन जिस कार को किसी मानवीय समर्थन की आवश्यकता…
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- July 22, 2024
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एलन मस्क अगले साल तक टेस्ला कारखानों में आंतरिक उपयोग के लिए मानव रोबोट तैनात करेंगे
टेस्ला के सीईओ एलन मस्क ने सोमवार को कहा कि कंपनी के आंतरिक उपयोग के लिए अगले साल से “कम उत्पादन” में ह्यूमनॉइड रोबोट होंगे, 2024 के अंत तक रोलआउट की घोषणा करने के कुछ महीने बाद। मस्क ने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म एक्स पर एक पोस्ट में कहा कि ऑटोमेकर के पास “उम्मीद है” कि 2026 में अन्य कंपनियों के लिए उच्च उत्पादन में रोबोट होंगे। मस्क ने अप्रैल में कहा था कि ऑप्टिमस नामक टेस्ला रोबोट इस वर्ष के अंत तक कारखाने में कार्य करने में सक्षम हो जाएगा और 2025 के अंत तक बिक्री के लिए तैयार हो सकता है। जापान की होंडा और हुंडई मोटर की बोस्टन डायनेमिक्स कई सालों से ह्यूमनॉइड रोबोट का विकास कर रही हैं। कंपनियाँ संभावित श्रम की कमी को पूरा करने और लॉजिस्टिक्स, वेयरहाउसिंग और विनिर्माण जैसे खतरनाक या थकाऊ काम करने के लिए उन पर दांव लगा रही हैं। मस्क का वॉल स्ट्रीट से किये गये साहसिक वादों को पूरा करने में असफल रहने का इतिहास रहा है। 2019 में, उन्होंने निवेशकों को बताया कि टेस्ला 2020 तक “रोबोटैक्सी” स्वायत्त कारों का एक नेटवर्क संचालित करेगी। पिछले सप्ताह उन्होंने संकेत दिया था कि रोबोटैक्सी के अनावरण में अभी और समय लगेगा, तथा उन्होंने वाहन के अगले भाग में “एक महत्वपूर्ण डिजाइन परिवर्तन” का अनुरोध किया था। टेस्ला ने सितंबर 2022 में अपने ऑप्टिमस रोबोट की पहली पीढ़ी को बम्बलबी नाम दिया। इस साल, कंपनी ने फर्म की सुविधा में टी-शर्ट को मोड़ते हुए द्विपाद रोबोट की दूसरी पीढ़ी का एक वीडियो पोस्ट किया। हाल के महीनों में मस्क ने ई.वी. की घटती मांग के बीच कृत्रिम बुद्धिमत्ता, स्वचालित ड्राइविंग सॉफ्टवेयर, रोबोटैक्सिस और ऑप्टिमस रोबोट पर ध्यान केंद्रित किया है, जो टेस्ला के तिमाही राजस्व का 80 प्रतिशत से अधिक हिस्सा बनाते हैं। टेस्ला मंगलवार को अपनी दूसरी तिमाही के परिणामों की रिपोर्ट करने वाली है, वॉल स्ट्रीट को उम्मीद है कि मार्जिन पांच साल के निचले स्तर पर पहुंच जाएगा, लेकिन…
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- July 12, 2024
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गूगल डीपमाइंड जेमिनी 1.5 प्रो को रोबोट में एकीकृत कर रहा है जो वास्तविक दुनिया के वातावरण में नेविगेट कर सकता है
गूगल डीपमाइंड ने गुरुवार को रोबोटिक्स और विज़न लैंग्वेज मॉडल (वीएलएम) के क्षेत्र में की गई नई प्रगति को साझा किया। इस तकनीकी दिग्गज का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अनुसंधान प्रभाग रोबोट में नई क्षमताओं को विकसित करने के लिए उन्नत विज़न मॉडल के साथ काम कर रहा है। एक नए अध्ययन में, डीपमाइंड ने इस बात पर प्रकाश डाला कि जेमिनी 1.5 प्रो और इसकी लंबी संदर्भ विंडो का उपयोग करके अब प्रभाग को अपने रोबोट के नेविगेशन और वास्तविक दुनिया की समझ में सफलता हासिल करने में सक्षम बनाया है। इस साल की शुरुआत में, एनवीडिया ने भी नई एआई तकनीक का अनावरण किया जो ह्यूमनॉइड रोबोट में उन्नत क्षमताओं को शक्ति प्रदान करती है। गूगल डीपमाइंड रोबोट को बेहतर बनाने के लिए जेमिनी एआई का उपयोग कर रहा है में एक डाक एक्स (जिसे पहले ट्विटर के नाम से जाना जाता था) पर, गूगल डीपमाइंड ने खुलासा किया कि वह जेमिनी 1.5 प्रो के 2 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो का उपयोग करके अपने रोबोट को प्रशिक्षित कर रहा है। संदर्भ विंडो को एआई मॉडल के लिए दृश्यमान ज्ञान की खिड़की के रूप में समझा जा सकता है, जिसका उपयोग करके यह पूछे गए विषय के आसपास स्पर्शरेखा जानकारी को संसाधित करता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई उपयोगकर्ता AI मॉडल से “सबसे लोकप्रिय आइसक्रीम फ्लेवर” के बारे में पूछता है, तो AI मॉडल उस प्रश्न की जानकारी प्राप्त करने के लिए कीवर्ड आइसक्रीम और फ्लेवर की जाँच करेगा। यदि यह सूचना विंडो बहुत छोटी है, तो AI केवल विभिन्न आइसक्रीम फ्लेवर के नामों के साथ ही जवाब दे पाएगा। हालाँकि, यदि यह बड़ी है, तो AI प्रत्येक आइसक्रीम फ्लेवर के बारे में लेखों की संख्या भी देख पाएगा ताकि पता लगाया जा सके कि किसका सबसे अधिक उल्लेख किया गया है और “लोकप्रियता कारक” का अनुमान लगाया जा सके। डीपमाइंड अपने रोबोट को वास्तविक दुनिया के वातावरण में प्रशिक्षित करने के लिए इस लंबी संदर्भ विंडो का लाभ…
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- June 29, 2024
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मोतियों जैसी आंखों वाला गुलाबी धब्बा: ‘जीवित त्वचा’ और सुंदर मुस्कान वाला रोबोट
ए टोक्यो विश्वविद्यालय प्रोफेसर, शोजी ताकेउचीने “जीवित त्वचा” वाला एक रोबोट विकसित किया है जो ऑनलाइन व्यापक ध्यान आकर्षित कर रहा है। एलियन जैसी मशीन का निर्माण इंजीनियर त्वचा टेकाउची के पिछले काम पर आधारित, जो 3डी-मुद्रित प्रयोगशाला में उगाए गए मांस, इंजीनियर त्वचा और चलने वाले मिनी रोबोट से बना है, एक मानव रोबोट से जुड़ा हुआ है। जैविक मांसपेशी ऊतक.टेकाउची ने रोबोट की विशेषताओं और त्वचा की उपचर्म संरचना के बीच बेहतर आसंजन के महत्व पर जोर दिया। मानव त्वचा-लिगामेंट संरचनाओं की नकल करके और ठोस पदार्थों में विशेष रूप से बनाए गए वी-आकार के छिद्रों का उपयोग करके, शोधकर्ताओं ने त्वचा को जटिल संरचनाओं से जोड़ने का एक तरीका खोज लिया। त्वचा की प्राकृतिक लचीलापन और रोबोट से इसका मजबूत आसंजन यह सुनिश्चित करता है कि त्वचा बिना छीले या फटे हिल सके।ताकेउची ने एक समाचार विज्ञप्ति में कहा, “हमारे प्रयोगशाला में विकसित इंजीनियर्ड त्वचा ऊतक से ढके एक उंगली के आकार के रोबोट पर पिछले शोध के दौरान, मुझे रोबोट की विशेषताओं और त्वचा की उपचर्म संरचना के बीच बेहतर आसंजन की आवश्यकता महसूस हुई।” उन्होंने कहा, “मानव त्वचा-लिगामेंट संरचनाओं की नकल करके और ठोस पदार्थों में विशेष रूप से निर्मित वी-आकार के छिद्रों का उपयोग करके, हमने त्वचा को जटिल संरचनाओं से बांधने का एक तरीका खोज लिया है।” शोधकर्ताओं ने एक 2D मॉडल (गुलाबी धब्बा) और एक 3D मॉडल बनाया, जिसमें मानव जैसे सिर का आकार था, जिसका विवरण सेल रिपोर्ट्स फिजिकल साइंस पत्रिका में प्रकाशित किया गया। अगली चुनौती त्वचा को मोटा बनाना और उसमें झुर्रियाँ जैसी विशेषताएँ जोड़ना है ताकि इसे ज़्यादा मानवीय रूप दिया जा सके। टेकाउची का मानना है कि पसीने की ग्रंथियों, वसामय ग्रंथियों, छिद्रों, रक्त वाहिकाओं, वसा और तंत्रिकाओं को शामिल करके मोटी और ज़्यादा यथार्थवादी त्वचा प्राप्त करने में मदद मिल सकती है।उन्होंने कहा, “निःसंदेह, केवल सामग्री ही नहीं, बल्कि गति भी एक महत्वपूर्ण कारक है, इसलिए एक अन्य महत्वपूर्ण चुनौती रोबोट के अंदर परिष्कृत एक्चुएटर्स या…
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- Business
- June 20, 2024
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रोबोट: रोबोट बच्चों की देखभाल करेंगे, कार खुद चलाएंगे | अंतर्राष्ट्रीय व्यापार समाचार
बेंगलुरु: आप जल्द ही एक घर खरीद सकेंगे। स्वायत्त मानव सदृश रोबोट जो बच्चों की देखभाल करना आपके घर की सफाई करने के बाद आपके बच्चों की देखभाल, वह भी एक सस्ती इलेक्ट्रिक कार की कीमत पर, यही भविष्य है एलोन कस्तूरी पिछले सप्ताह टेक्सास के ऑस्टिन में टेस्ला की 2024 वार्षिक शेयरधारक बैठक में चित्रित किया गया।मस्क ने कहा कि टेस्ला का ऑप्टिमस रोबोट, जिसकी पहली बार 2021 में घोषणा की गई थी, एक मानव जैसा रोबोट है, जिसका उद्देश्य वह सब कुछ करने में सक्षम होना है जो आप उससे करवाना चाहते हैं।“यह आपका साथी हो सकता है। यह आपके घर पर रह सकता है; यह आपके बच्चों की देखभाल कर सकता है और उन्हें पढ़ा सकता है। यह फैक्ट्री का काम भी कर सकता है।” मस्क ने यह भी कहा कि टेस्ला पहले से ही ऑप्टिमस का उपयोग कर रही है रोबोटों अपनी इलेक्ट्रिक कारों के उत्पादन में। “हमारे फ़्रेमोंट कारखाने में दो ऑप्टिमस रोबोट हैं जो मूल रूप से…लाइन के अंत से सेल लेते हैं और उन्हें शिपिंग कंटेनर में रखते हैं। हमारे पास वास्तव में पालो ऑल्टो में हमारे कार्यालयों के आसपास इनमें से कुछ हैं,” उन्होंने कहा।अरबपति ने मंच पर आते ही थोड़ा नाचना शुरू कर दिया और कई शेयरधारक खड़े होकर ‘मस्क, मस्क’ चिल्लाने लगे। उनके द्वारा की गई हर बड़ी घोषणा का जोरदार तालियों से स्वागत किया गया, जिससे वोटिंग के लिए आए मस्क के भारी वेतन पैकेज की कुछ आलोचनाओं की आवाज़ दब गई। मस्क ने भविष्यवाणी की कि दुनिया में हर कोई एआई-संचालित ह्यूमनॉइड रोबोट को रिलीज़ होने के बाद चाहेगा, और यह मांग टेस्ला के मूल्यांकन को $25 ट्रिलियन तक पहुंचा सकती है। “मुझे लगता है कि हम एक बहुत ही उच्च पैमाने पर, लगभग $10,000 की लागत पर एक बना सकते हैं। यह एक कार से भी कम महंगा होगा। और मुझे लगता है कि अगर आप इसे $20,000 या कुछ और में बेचते हैं, तो यह बड़े…
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