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• July 5, 2024
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मेटा ने मेटा 3डी जेन पर अध्ययन साझा किया, जो टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से 3डी एसेट्स बनाने के लिए एक जनरेटिव एआई सिस्टम है

मेटा ने एक जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल के बारे में एक नया शोध पत्र साझा किया है जो 3D संपत्ति उत्पन्न कर सकता है। मेटा 3D जेन नामक यह AI मॉडल एक मिनट से भी कम समय में टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से उच्च-गुणवत्ता वाले 3D मॉडल तैयार करता है। कंपनी ने इस बात पर प्रकाश डाला कि AI मॉडल पूरी तरह से इन-हाउस विकसित टेक्सचर जेनरेशन और टेक्स्ट-टू-मेश तकनीकों के संयोजन का उपयोग करके एंड-टू-एंड हाई-रिज़ॉल्यूशन टेक्सचर और मटेरियल मैप बना सकता है। उल्लेखनीय रूप से, यह दृष्टिकोण Tencent और Stability AI के दृष्टिकोण से अलग है, जिसने इमेज-टू-3D मॉडल जारी किए थे। अपने शोध को साझा करना कागज़जो वर्तमान में मेटा की वेबसाइट पर होस्ट किया गया है, कंपनी ने दावा किया है कि इसका 3D जेन मॉडल उच्च प्रॉम्प्ट फ़िडेलिटी के साथ 3D मॉडल प्रस्तुत कर सकता है और उच्च गुणवत्ता सुनिश्चित कर सकता है। मॉडल को शारीरिक रूप से आधारित रेंडरिंग (PBR) का समर्थन करने के लिए भी कहा जाता है, जो उत्पन्न मॉडल को विभिन्न वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में फिर से प्रकाशित करने की अनुमति देता है। विशेष रूप से, शोध पत्र सहकर्मी सत्यापित नहीं है, इसलिए किए गए कुछ दावे अतिरंजित हो सकते हैं। जब तक मॉडल को जनता के लिए लॉन्च नहीं किया जाता है, तब तक इसका पता लगाने का कोई तरीका नहीं है। पेपर में AI मॉडल विकसित करने के लिए इस्तेमाल किए गए तरीकों के बारे में भी बताया गया है। मेटा ने दो इन-हाउस सिस्टम विकसित किए हैं – मेटा 3D एसेटजेन और मेटा 3D टेक्सचरजेन। एसेटजेन किसी दिए गए टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से 3D ऑब्जेक्ट बनाने के लिए जिम्मेदार है। चरण I में, यह प्रॉम्प्ट की अपनी समझ का उपयोग करके 3D मॉडल को रेंडर करता है, और चरण II में यह दृश्य-आधारित बनावट को समेटने के लिए 3D मॉडल को और परिष्कृत करता है और उन हिस्सों को पूरा करता है जो किसी भी दृश्य में दिखाई नहीं…