जेनेसिस ओपन-सोर्स एआई फिजिक्स इंजन पेश किया गया, जो रोबोटों को प्रशिक्षित करने के लिए 4डी डायनेमिक वर्ल्ड उत्पन्न कर सकता है
जेनेसिस, एक जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) भौतिकी मॉडल जो चार-आयामी (4डी) दुनिया का अनुकरण कर सकता है, का गुरुवार को अनावरण किया गया। यह एक अद्वितीय एआई मॉडल है, क्योंकि यह सामान्य प्रयोजन के रोबोटिक्स और भौतिक एआई अनुप्रयोगों के लिए परिदृश्यों का अनुकरण करने के लिए कई अलग-अलग क्षमताओं को जोड़ता है। परियोजना के पीछे के शोधकर्ताओं ने दावा किया कि जेनेसिस सिमुलेशन गति में उत्कृष्ट है और सामान्य जीपीयू-त्वरित सिस्टम की तुलना में 80 गुना तेज है। विशेष रूप से, ओपन-सोर्स एआई सिस्टम पायथन पैकेज इंडेक्स (पीईपीआई) रिपॉजिटरी के माध्यम से उपलब्ध है। लेकिन इंस्टॉल करने वालों को PyTorch भी इंस्टॉल करना होगा। जेनेसिस एआई भौतिकी मॉडल रोबोटिक्स प्रशिक्षण के लिए गतिशील दुनिया का अनुकरण कर सकता है में एक डाक एक्स (जिसे पहले ट्विटर के नाम से जाना जाता था) पर, परियोजना के प्रमुख शोधकर्ता झोउ जियान ने जेनेसिस की घोषणा की और इस बात पर प्रकाश डाला कि इसे 20 से अधिक अनुसंधान प्रयोगशालाओं सहित दो साल के बड़े पैमाने पर अनुसंधान सहयोग के बाद बनाया गया था। यह कई भौतिकी सॉल्वरों और उनके युग्मन को एक एकीकृत ढांचे में एकीकृत करता है। जेनेसिस विभिन्न प्रकार की भौतिक घटनाओं के अनुकरण का समर्थन करता है। हमने शुरू से ही एक एकीकृत भौतिकी इंजन विकसित किया है जो विभिन्न SOTA भौतिकी सॉल्वरों (एमपीएम, एसपीएच, एफईएम, कठोर बॉडी, पीबीडी, आदि) को एकीकृत करता है, जो सामग्रियों की एक विस्तृत श्रृंखला के सिमुलेशन का समर्थन करता है: कठोर शरीर, व्यक्त… pic.twitter.com/PqhIWULKgp – झोउ जियान (@zhou_xian_) 18 दिसंबर 2024 पूरी तरह से पायथन पर निर्मित, इसमें एक जेनरेटिव एजेंट फ्रेमवर्क है और यह एक सार्वभौमिक भौतिकी इंजन द्वारा संचालित है। वर्तमान में, समूह ने केवल अंतर्निहित भौतिकी इंजन और सिमुलेशन प्लेटफ़ॉर्म को ओपन-सोर्स किया है। इसमें कहा गया है कि जेनेरिक फ्रेमवर्क भविष्य में जारी किया जाएगा। शोधकर्ताओं द्वारा किए गए दावों के अनुसार, इस एआई प्रणाली का वादा बड़ा है। ऐसा कहा जाता है कि यह आइज़ैक जिम और…
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जेनेसिस, एक जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) भौतिकी मॉडल जो चार-आयामी (4डी) दुनिया का अनुकरण कर सकता है, का गुरुवार को अनावरण किया गया। यह एक अद्वितीय एआई मॉडल है, क्योंकि यह सामान्य प्रयोजन के रोबोटिक्स और भौतिक एआई अनुप्रयोगों के लिए परिदृश्यों का अनुकरण करने के लिए कई अलग-अलग क्षमताओं को जोड़ता है। परियोजना के पीछे के शोधकर्ताओं ने दावा किया कि जेनेसिस सिमुलेशन गति में उत्कृष्ट है और सामान्य जीपीयू-त्वरित सिस्टम की तुलना में 80 गुना तेज है। विशेष रूप से, ओपन-सोर्स एआई सिस्टम पायथन पैकेज इंडेक्स (पीईपीआई) रिपॉजिटरी के माध्यम से उपलब्ध है। लेकिन इंस्टॉल करने वालों को PyTorch भी इंस्टॉल करना होगा। जेनेसिस एआई भौतिकी मॉडल रोबोटिक्स प्रशिक्षण के लिए गतिशील दुनिया का अनुकरण कर सकता है में एक डाक एक्स (जिसे पहले ट्विटर के नाम से जाना जाता था) पर, परियोजना के प्रमुख शोधकर्ता झोउ जियान ने जेनेसिस की घोषणा की और इस बात पर प्रकाश डाला कि इसे 20 से अधिक अनुसंधान प्रयोगशालाओं सहित दो साल के बड़े पैमाने पर अनुसंधान सहयोग के बाद बनाया गया था। यह कई भौतिकी सॉल्वरों और उनके युग्मन को एक एकीकृत ढांचे में एकीकृत करता है। जेनेसिस विभिन्न प्रकार की भौतिक घटनाओं के अनुकरण का समर्थन करता है। हमने शुरू से ही एक एकीकृत भौतिकी इंजन विकसित किया है जो विभिन्न SOTA भौतिकी सॉल्वरों (एमपीएम, एसपीएच, एफईएम, कठोर बॉडी, पीबीडी, आदि) को एकीकृत करता है, जो सामग्रियों की एक विस्तृत श्रृंखला के सिमुलेशन का समर्थन करता है: कठोर शरीर, व्यक्त… pic.twitter.com/PqhIWULKgp – झोउ जियान (@zhou_xian_) 18 दिसंबर 2024 पूरी तरह से पायथन पर निर्मित, इसमें एक जेनरेटिव एजेंट फ्रेमवर्क है और यह एक सार्वभौमिक भौतिकी इंजन द्वारा संचालित है। वर्तमान में, समूह ने केवल अंतर्निहित भौतिकी इंजन और सिमुलेशन प्लेटफ़ॉर्म को ओपन-सोर्स किया है। इसमें कहा गया है कि जेनेरिक फ्रेमवर्क भविष्य में जारी किया जाएगा। शोधकर्ताओं द्वारा किए गए दावों के अनुसार, इस एआई प्रणाली का वादा बड़ा है। ऐसा कहा जाता है कि यह आइज़ैक जिम और…
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