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- January 23, 2025
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एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए ग्राहक जानकारी का खुलासा करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट के लिंक्डइन पर मुकदमा दायर किया गया
माइक्रोसॉफ्ट के लिंक्डइन पर प्रीमियम ग्राहकों द्वारा मुकदमा दायर किया गया है, जिन्होंने कहा है कि व्यवसाय-केंद्रित सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म ने जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल को प्रशिक्षित करने की अनुमति के बिना तीसरे पक्ष को उनके निजी संदेशों का खुलासा किया है। लाखों लिंक्डइन प्रीमियम ग्राहकों की ओर से मंगलवार रात को दायर एक प्रस्तावित वर्ग कार्रवाई के अनुसार, लिंक्डइन ने पिछले अगस्त में चुपचाप एक गोपनीयता सेटिंग पेश की, जो उपयोगकर्ताओं को अपने व्यक्तिगत डेटा के साझाकरण को सक्षम या अक्षम करने देती है। ग्राहकों ने कहा कि लिंक्डइन ने 18 सितंबर को अपनी गोपनीयता नीति को सावधानीपूर्वक अपडेट किया और कहा कि डेटा का उपयोग एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है, और हाइपरलिंक ने “अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों” में कहा कि बाहर निकलने से “पहले से ही हो चुके प्रशिक्षण पर कोई असर नहीं पड़ता है।” शिकायत में कहा गया है कि “अपने ट्रैक को कवर करने” के इस प्रयास से पता चलता है कि लिंक्डइन को पूरी तरह से पता था कि उसने ग्राहकों की गोपनीयता का उल्लंघन किया है और सार्वजनिक जांच और कानूनी नतीजों को कम करने के लिए केवल अपने प्लेटफॉर्म को समर्थन और बेहतर बनाने के लिए व्यक्तिगत डेटा का उपयोग करने का वादा किया है। मुकदमा सैन जोस, कैलिफ़ोर्निया की संघीय अदालत में लिंक्डइन प्रीमियम ग्राहकों की ओर से दायर किया गया था, जिन्होंने इनमेल संदेश भेजे या प्राप्त किए थे, और जिनकी निजी जानकारी 18 सितंबर से पहले एआई प्रशिक्षण के लिए तीसरे पक्ष को बताई गई थी। इसमें अनुबंध के उल्लंघन और कैलिफोर्निया के अनुचित प्रतिस्पर्धा कानून के उल्लंघन के लिए अनिर्दिष्ट हर्जाना और संघीय संग्रहीत संचार अधिनियम के उल्लंघन के लिए प्रति व्यक्ति $1,000 (लगभग 86,492 रुपये) की मांग की गई है। लिंक्डइन ने एक बयान में कहा, “ये झूठे दावे हैं जिनमें कोई दम नहीं है।” वादी पक्ष के वकील ने तत्काल कोई अतिरिक्त टिप्पणी नहीं की। यह मुकदमा अमेरिकी राष्ट्रपति…
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- January 20, 2025
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यूट्यूब क्रिएटर्स को थर्ड-पार्टी एआई फर्मों को अपने वीडियो पर मॉडलों को प्रशिक्षित करने की अनुमति देने का नया विकल्प मिला है
यूट्यूब ने सोमवार को एक नए अपडेट की घोषणा की जो प्लेटफॉर्म पर सामग्री निर्माताओं को तीसरे पक्ष के कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रशिक्षण पर अधिक नियंत्रण की अनुमति देगा। यह कदम वीडियो-स्ट्रीमिंग दिग्गज द्वारा रचनाकारों को उनके चेहरे और आवाज सहित उनकी समानता की नकल करने वाले डीपफेक से बचाने के लिए नए टूल पेश करने के बाद आया है। नया विकल्प सामग्री निर्माताओं को यह तय करने देगा कि वे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को प्रशिक्षित करने के लिए तीसरे पक्ष की एआई फर्मों को अपने वीडियो तक पहुंच चाहते हैं या नहीं। वे विशिष्ट एआई कंपनियों को अनुमति भी दे सकते हैं, जबकि दूसरों को उनके वीडियो का उपयोग करने से रोक सकते हैं। यूट्यूब क्रिएटर्स को यह तय करने देता है कि कौन सी एआई फर्म अपने वीडियो का उपयोग करके मॉडलों को प्रशिक्षित कर सकती है कंपनियां अब एलएलएम विकसित करते समय एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नए डेटा स्रोत के लिए दौड़ रही हैं। अब जब सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा इन एआई फर्मों द्वारा समाप्त हो गया है, तो वे मॉडलों को प्रशिक्षित करने और उन्हें अधिक सक्षम बनाने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की बड़ी जमा राशि खोजने के नए तरीकों पर विचार कर रहे हैं। जबकि कुछ एआई कंपनियों ने सामग्री-साझेदारी मार्ग अपनाया है, आमतौर पर ऐसे डेटा का स्रोत बनाना महंगा माना जाता है। एक अन्य विकल्प सिंथेटिक डेटा है, जो अन्य जेनरेटर एआई मॉडल द्वारा बनाया गया है। हालाँकि, एक जोखिम है कि ऐसा डेटा निम्न-गुणवत्ता वाला हो सकता है, जो नए मॉडलों के विकास पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकता है। ऐसे में, कंपनियां एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नए उच्च गुणवत्ता वाले डेटा खोजने के लिए सामग्री निर्माताओं के साथ सहयोग करने की कोशिश कर रही हैं। उदाहरण के लिए, ग्रोक को वर्तमान में एक्स (जिसे पहले ट्विटर के नाम से जाना जाता था) पर सार्वजनिक पोस्ट पर प्रशिक्षित किया गया है, और मेटा…
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- January 17, 2025
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क्रिएटर्स के लिए ओपनएआई का एआई ट्रेनिंग ऑप्ट-आउट टूल जल्द ही जारी नहीं होगा: रिपोर्ट
ओपनएआई ने मई में एक नए मशीन लर्निंग (एमएल) टूल की घोषणा की, जो रचनाकारों को यह निर्दिष्ट करने में सक्षम कर सकता है कि क्या वे ओपनएआई को अपनी सामग्री पर अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल को प्रशिक्षित करना चाहते हैं या नहीं। कहा जाता है कि मीडिया मैनेजर नाम का यह टूल कई स्रोतों में कॉपीराइट किए गए टेक्स्ट, छवियों, ऑडियो और वीडियो की पहचान करता है और रचनाकारों की प्राथमिकताओं को प्रतिबिंबित कर सकता है। हालाँकि, कंपनी ने अभी तक टूल लॉन्च नहीं किया है, और एक रिपोर्ट के अनुसार, मीडिया मैनेजर का विकास और रिलीज़ प्राथमिकता नहीं है। टेकक्रंच के अनुसार प्रतिवेदनएआई फर्म आंतरिक रूप से टूल को एक महत्वपूर्ण परियोजना के रूप में नहीं देखती है। मामले से परिचित अज्ञात लोगों ने प्रकाशन को बताया कि यह संभवतः OpenAI के लिए प्राथमिकता नहीं है और कोई भी इस पर काम नहीं कर रहा है। एक अन्य अनाम स्रोत ने कथित तौर पर इस बात पर प्रकाश डाला कि इस टूल पर पहले भी चर्चा हुई थी, लेकिन इस पर कोई हालिया अपडेट नहीं हुआ है। इसके अतिरिक्त, टेकक्रंच को कंपनी द्वारा बताया गया कि उसकी कानूनी टीम का एक सदस्य जो एआई टूल पर काम कर रहा था, फ्रेड वॉन लोहमैन को अक्टूबर 2024 में अंशकालिक सलाहकार की भूमिका में स्थानांतरित कर दिया गया था। ये घटनाक्रम संभावित रूप से संकेत देते हैं कि एआई टूल नहीं है कंपनी के अल्पकालिक रोडमैप का हिस्सा। विशेष रूप से, मीडिया मैनेजर का पहला उल्लेख हुए सात महीने हो गए हैं। एआई उपकरण रचनाकारों को ओपनएआई के बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली कॉपीराइट सामग्री को बाहर करने का एक तरीका प्रदान करने का कंपनी का तरीका था। कंपनी के पास एक फॉर्म-आधारित प्रक्रिया भी है जिसका उपयोग निर्माता चैटजीपीटी निर्माता को अपने एआई मॉडल के प्रशिक्षण डेटा से किसी भी कॉपीराइट सामग्री को हटाने के लिए कहने के लिए कर…
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- January 2, 2025
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क्रिएटर्स के लिए ओपनएआई का एआई ट्रेनिंग ऑप्ट-आउट टूल जल्द ही जारी नहीं होगा: रिपोर्ट
ओपनएआई ने मई में एक नए मशीन लर्निंग (एमएल) टूल की घोषणा की, जो रचनाकारों को यह निर्दिष्ट करने में सक्षम कर सकता है कि क्या वे ओपनएआई को अपनी सामग्री पर अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल को प्रशिक्षित करना चाहते हैं या नहीं। कहा जाता है कि मीडिया मैनेजर नाम का यह टूल कई स्रोतों में कॉपीराइट किए गए टेक्स्ट, छवियों, ऑडियो और वीडियो की पहचान करता है और रचनाकारों की प्राथमिकताओं को प्रतिबिंबित कर सकता है। हालाँकि, कंपनी ने अभी तक टूल लॉन्च नहीं किया है, और एक रिपोर्ट के अनुसार, मीडिया मैनेजर का विकास और रिलीज़ प्राथमिकता नहीं है। टेकक्रंच के अनुसार प्रतिवेदनएआई फर्म आंतरिक रूप से टूल को एक महत्वपूर्ण परियोजना के रूप में नहीं देखती है। मामले से परिचित अज्ञात लोगों ने प्रकाशन को बताया कि यह संभवतः OpenAI के लिए प्राथमिकता नहीं है और कोई भी इस पर काम नहीं कर रहा है। एक अन्य अनाम स्रोत ने कथित तौर पर इस बात पर प्रकाश डाला कि इस टूल पर पहले भी चर्चा हुई थी, लेकिन इस पर कोई हालिया अपडेट नहीं हुआ है। इसके अतिरिक्त, टेकक्रंच को कंपनी द्वारा बताया गया कि उसकी कानूनी टीम का एक सदस्य जो एआई टूल पर काम कर रहा था, फ्रेड वॉन लोहमैन को अक्टूबर 2024 में अंशकालिक सलाहकार की भूमिका में स्थानांतरित कर दिया गया था। ये घटनाक्रम संभावित रूप से संकेत देते हैं कि एआई टूल नहीं है कंपनी के अल्पकालिक रोडमैप का हिस्सा। विशेष रूप से, मीडिया मैनेजर का पहला उल्लेख हुए सात महीने हो गए हैं। एआई उपकरण रचनाकारों को ओपनएआई के बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली कॉपीराइट सामग्री को बाहर करने का एक तरीका प्रदान करने का कंपनी का तरीका था। कंपनी के पास एक फॉर्म-आधारित प्रक्रिया भी है जिसका उपयोग निर्माता चैटजीपीटी निर्माता को अपने एआई मॉडल के प्रशिक्षण डेटा से किसी भी कॉपीराइट सामग्री को हटाने के लिए कहने के लिए कर…
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- December 17, 2024
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यूट्यूब क्रिएटर्स को थर्ड-पार्टी एआई फर्मों को अपने वीडियो पर मॉडलों को प्रशिक्षित करने की अनुमति देने का नया विकल्प मिला है
यूट्यूब ने सोमवार को एक नए अपडेट की घोषणा की जो प्लेटफॉर्म पर सामग्री निर्माताओं को तीसरे पक्ष के कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रशिक्षण पर अधिक नियंत्रण की अनुमति देगा। यह कदम वीडियो-स्ट्रीमिंग दिग्गज द्वारा रचनाकारों को उनके चेहरे और आवाज सहित उनकी समानता की नकल करने वाले डीपफेक से बचाने के लिए नए टूल पेश करने के बाद आया है। नया विकल्प सामग्री निर्माताओं को यह तय करने देगा कि वे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को प्रशिक्षित करने के लिए तीसरे पक्ष की एआई फर्मों को अपने वीडियो तक पहुंच चाहते हैं या नहीं। वे विशिष्ट एआई कंपनियों को अनुमति भी दे सकते हैं, जबकि दूसरों को उनके वीडियो का उपयोग करने से रोक सकते हैं। यूट्यूब क्रिएटर्स को यह तय करने देता है कि कौन सी एआई फर्म अपने वीडियो का उपयोग करके मॉडलों को प्रशिक्षित कर सकती है कंपनियां अब एलएलएम विकसित करते समय एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नए डेटा स्रोत के लिए दौड़ रही हैं। अब जब सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा इन एआई फर्मों द्वारा समाप्त हो गया है, तो वे मॉडलों को प्रशिक्षित करने और उन्हें अधिक सक्षम बनाने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की बड़ी जमा राशि खोजने के नए तरीकों पर विचार कर रहे हैं। जबकि कुछ एआई कंपनियों ने सामग्री-साझेदारी मार्ग अपनाया है, आमतौर पर ऐसे डेटा का स्रोत बनाना महंगा माना जाता है। एक अन्य विकल्प सिंथेटिक डेटा है, जो अन्य जेनरेटर एआई मॉडल द्वारा बनाया गया है। हालाँकि, एक जोखिम है कि ऐसा डेटा निम्न-गुणवत्ता वाला हो सकता है, जो नए मॉडलों के विकास पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकता है। ऐसे में, कंपनियां एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नए उच्च गुणवत्ता वाले डेटा खोजने के लिए सामग्री निर्माताओं के साथ सहयोग करने की कोशिश कर रही हैं। उदाहरण के लिए, ग्रोक को वर्तमान में एक्स (जिसे पहले ट्विटर के नाम से जाना जाता था) पर सार्वजनिक पोस्ट पर प्रशिक्षित किया गया है, और मेटा…
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- October 1, 2024
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मेटा ने कथित तौर पर यह स्पष्ट करने से इनकार कर दिया कि क्या रे-बैन मेटा स्मार्ट चश्मे द्वारा कैप्चर किए गए वीडियो निजी रहेंगे
मेटा कथित तौर पर इस बात पर चुप है कि क्या वह अपने बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को प्रशिक्षित करने के लिए अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पहनने योग्य डिवाइस रे-बैन मेटा स्मार्ट ग्लास से वीडियो और छवि डेटा एकत्र कर रहा है। कंपनी ने डिवाइस के लिए एक नई रीयल-टाइम वीडियो सुविधा की घोषणा की, जिसका उपयोग करके उपयोगकर्ता एआई से प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं और अपने परिवेश के आधार पर सुझाव मांग सकते हैं। हालाँकि, इस बात पर कोई स्पष्टता नहीं है कि एआई द्वारा क्वेरी का जवाब देने के बाद इस डेटा का क्या होगा। विचाराधीन सुविधा वास्तविक समय की वीडियो क्षमता है जो मेटा एआई को उपयोगकर्ताओं के परिवेश को “देखने” की अनुमति देती है और उपयोगकर्ता के किसी भी प्रश्न का उत्तर देने के लिए उस दृश्य जानकारी को संसाधित करती है। उदाहरण के लिए, कोई उपयोगकर्ता इसे किसी प्रसिद्ध स्थलचिह्न की पहचान करने के लिए कह सकता है, उसे अलमारी दिखा सकता है और अलमारी के सुझाव मांग सकता है, या यहां तक कि रेफ्रिजरेटर में सामग्री के आधार पर व्यंजनों के बारे में भी पूछ सकता है। हालाँकि, इनमें से प्रत्येक कार्यक्षमता के लिए संदर्भ को समझने के लिए आसपास के निष्क्रिय वीडियो और चित्र लेने के लिए रे-बैन मेटा स्मार्ट ग्लास की आवश्यकता होती है। सामान्य परिस्थितियों में, एक बार जब प्रतिक्रिया उत्पन्न हो जाती है और उपयोगकर्ता बातचीत समाप्त कर देता है, तो डेटा को तुरंत हटाया नहीं जाने पर निजी सर्वर में छोड़ दिया जाना चाहिए। ऐसा इसलिए है क्योंकि बहुत सारा डेटा उपयोगकर्ता के घर और अन्य सामानों के बारे में निजी जानकारी हो सकता है। लेकिन मेटा कथित तौर पर यह नहीं बता रहा है। यह पूछे जाने पर कि क्या कंपनी इस डेटा को संग्रहीत कर रही है और इस पर देशी एआई मॉडल को प्रशिक्षित कर रही है, मेटा प्रवक्ता ने कहा बताया टेकक्रंच ने कहा कि कंपनी इस मामले पर सार्वजनिक रूप से चर्चा…
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