Openai API में नए ऑडियो मॉडल का परिचय देता है, एजेंटिक वर्कफ़्लोज़ के लिए उपयोग किया जा सकता है

Openai ने गुरुवार को, एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (API) में नए ऑडियो मॉडल पेश किए, जो सटीकता और विश्वसनीयता में बेहतर प्रदर्शन प्रदान करते हैं। सैन फ्रांसिस्को स्थित एआई फर्म ने स्पीच-टू-टेक्स्ट ट्रांसक्रिप्शन और टेक्स्ट-टू-स्पीच (टीटीएस) दोनों कार्यों के लिए तीन नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल जारी किए। कंपनी ने दावा किया कि ये मॉडल डेवलपर्स को एजेंटिक वर्कफ़्लोज़ के साथ एप्लिकेशन बनाने में सक्षम करेंगे। यह भी कहा गया है कि एपीआई व्यवसायों को ग्राहक सहायता जैसे संचालन को स्वचालित करने में सक्षम कर सकता है। विशेष रूप से, नए मॉडल कंपनी के GPT-4O और GPT-4O मिनी AI मॉडल पर आधारित हैं। Openai API में नए ऑडियो मॉडल लाता है में एक ब्लॉग भेजाएआई फर्म ने नए एपीआई-विशिष्ट एआई मॉडल को विस्तृत किया। कंपनी ने इस बात पर प्रकाश डाला कि पिछले कुछ वर्षों में इसने कई एआई एजेंटों जैसे कि ऑपरेटर, डीप रिसर्च, कंप्यूटर-यूजिंग एजेंटों और अंतर्निहित उपकरणों के साथ एपीआई को जारी किया है। हालांकि, यह कहा गया है कि एजेंटों की वास्तविक क्षमता को केवल तब अनलॉक किया जा सकता है जब वे सहज रूप से प्रदर्शन कर सकते हैं और पाठ से परे माध्यमों में बातचीत कर सकते हैं। तीन नए ऑडियो मॉडल हैं। GPT-4O-Transcribe और GPT-4O-Mini-Transcribe स्पीच-टू-टेक्स्ट मॉडल हैं और GPT-4O-Mini-TTS है, जैसा कि नाम से पता चलता है, एक TTS मॉडल। Openai का दावा है कि ये मॉडल अपने मौजूदा कानाफूसी मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करते हैं जो 2022 में जारी किए गए थे। हालांकि, पुराने मॉडलों के विपरीत, नए खुले-स्रोत नहीं हैं। GPT-4O-Transcribe में आकर, AI फर्म ने कहा कि यह “वर्ड एरर रेट” (WER) प्रदर्शन में सुधार करता है, जो कि भाषण (Fleurs) बेंचमार्क के सार्वभौमिक अभ्यावेदन के कुछ-शॉट सीखने के मूल्यांकन पर प्रदर्शन करता है जो 100 भाषाओं में बहुभाषी भाषण पर AI मॉडल का परीक्षण करता है। Openai ने कहा कि सुधार लक्षित प्रशिक्षण तकनीकों जैसे कि सुदृढीकरण सीखने (RL) और उच्च गुणवत्ता वाले ऑडियो डेटासेट के साथ व्यापक मिडट्रेनिंग…

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XAI ने छवि पीढ़ी क्षमता के साथ डेवलपर्स के लिए नया GROK API लॉन्च किया

ग्रोक के पीछे एलोन मस्क के नेतृत्व वाली आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) फर्म एक्सई ने बुधवार को एक नया एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) जारी किया। नया एपीआई अद्वितीय है क्योंकि यह पहला डेवलपर टूल है जो छवि पीढ़ी का समर्थन करता है। कंपनी ने हाल ही में डेवलपर्स पर ध्यान केंद्रित किया है और नवंबर 2024 में आने वाले पहले एक के बाद से पांच एपीआई के रूप में जारी किए हैं। मूल्य निर्धारण को स्टेटर के अंत में थोड़ा कहा जाता है, और कंपनी वर्तमान में उपयोगकर्ताओं को आउटपुट को अनुकूलित नहीं करने दे रही है। XAI छवि पीढ़ी क्षमता के साथ नए एपीआई का परिचय देता है नवीनतम जोड़ से पहले, XAI ने एपीआई के रूप में चार अनुकूलित एआई मॉडल की पेशकश की। दो ग्रोक लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) के पहले पुनरावृत्ति पर आधारित थे और दो ग्रोक 2 पर आधारित थे। जबकि कंपनी ने इमेज अंडरस्टैंडिंग फीचर की पेशकश की थी, एपीआई का उपयोग करके छवियों को उत्पन्न करने का कोई तरीका नहीं था। यह संभावना थी क्योंकि XAI अपने चैट प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से उपलब्ध छवि उत्पादन क्षमता को आउटसोर्स कर रहा था। पिछले साल तक, ग्रोक पर छवि पीढ़ी को एआई स्टार्टअप ब्लैक फॉरेस्ट लैब्स द्वारा संभाला गया था। हालांकि, दिसंबर में, एआई फर्म ने ऑरोरा की रिहाई की घोषणा की, जो विशेषज्ञों (एमओई) नेटवर्क के मिश्रण पर निर्मित एक छवि पीढ़ी मॉडल है। ऐसा प्रतीत होता है कि कंपनी अब डेवलपर्स के लिए मॉडल का विस्तार कर रही है। इसके प्रलेखन में पेजXAI अब एक नए एपीआई मॉडल को सूचीबद्ध करता है जिसे ‘ग्रोक -2-इमेज -1212’ डब किया गया है जो छवि पीढ़ी क्षमता के साथ आता है। कार्यक्षमता सीधी है। एक बार एक पाठ प्रॉम्प्ट भेजने के बाद, एक चैट मॉडल निर्देश लेता है और बेहतर स्पष्टता के लिए संकेत को संशोधित करता है। संशोधित प्रॉम्प्ट को इमेज जेनरेशन मॉडल के साथ साझा किया जाता है और आउटपुट उत्पन्न होता है। वर्तमान में,…

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Openai डेवलपर्स के लिए O1-Pro API का परिचय देता है, जो आज तक इसकी सबसे महंगी पेशकश के रूप में है

Openai ने बुधवार को हाल ही में शुरू किए गए O1-Pro आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल के लिए एक नया एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (API) जारी किया। नया एपीआई डेवलपर्स को अधिक गणना का उपयोग करके एआई फर्म द्वारा मौजूदा मॉडल की तुलना में बेहतर प्रतिक्रियाएं प्रदान करेगा। हालांकि, कंपनी एपीआई को अपनी अब तक की सबसे महंगी पेशकश बनाकर डेवलपर्स को उच्च कम्प्यूटेशनल लागतों से गुजर रही है। विशेष रूप से, CHATGPT प्रो सब्सक्राइबर किसी भी अतिरिक्त शुल्क का भुगतान किए बिना दर सीमा के साथ O1-PRO मोड तक पहुंच सकते हैं। Openai के O1-pro को एक एपीआई मिलता है में एक डाक एक्स पर (पूर्व में ट्विटर के रूप में जाना जाता था), ओपनईएआई डेवलपर्स के आधिकारिक हैंडल ने ओ 1-प्रो एपीआई के लॉन्च की घोषणा की। एआई फर्म ने दावा किया कि यह जारी किया गया था जब कई डेवलपर्स ने कंपनी से एपीआई के माध्यम से मॉडल की क्षमताओं को उपलब्ध कराने के लिए अनुरोध किया था। मॉडल “लगातार बेहतर प्रतिक्रियाएं” उत्पन्न करने के लिए O1 मॉडल की तुलना में अधिक गणना का उपयोग करता है। हालाँकि, चूंकि यह अब तक CHATGPT के भीतर एक सुविधा के रूप में उपलब्ध था, इसलिए इसके बेंचमार्क स्कोर ज्ञात नहीं हैं। Openai ने कहा कि API दृष्टि, फ़ंक्शन कॉलिंग और संरचित आउटपुट के लिए समर्थन के साथ आता है। यह प्रतिक्रियाओं और बैच एपीआई के साथ भी काम करता है। मॉडल इनपुट के रूप में पाठ और छवियों का समर्थन करता है, लेकिन ऑडियो इनपुट समर्थित नहीं है। मॉडल केवल पाठ आउटपुट उत्पन्न कर सकता है। कंपनी के मॉडल के अनुसार दस्तावेज़O1-Pro में 2,00,000 टोकन की एक संदर्भ विंडो है, जो अक्टूबर 2023 का ज्ञान कटऑफ है, और टोकन समर्थन को तर्क देता है। हालांकि, क्षमताओं के बावजूद, एपीआई एआई फर्म की सबसे महंगा पेशकश भी है। इसकी कीमत $ 150 (12,900 रुपये) प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $ 600 (लगभग 51,800 रुपये) प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है। वर्तमान में, OpenAI…

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Openai ने प्रतिक्रियाओं का खुलासा किया, API, एजेंट SDK डेवलपर्स को AI एजेंट बनाने में मदद करने के लिए

Openai ने मंगलवार को एक लाइव स्ट्रीम में कई डेवलपर-केंद्रित घोषणाएं कीं। सैन फ्रांसिस्को स्थित एआई दिग्गज एक नया एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) और एक ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट (एसडीके) शुरू कर रहा है, जो डेवलपर्स को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एजेंटों का निर्माण करने और मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो का प्रबंधन करने की अनुमति देगा। साथ ही, कंपनी ने तीन टूल का भी पूर्वावलोकन किया जो नई प्रतिक्रियाओं का हिस्सा होगा और डेवलपर्स को एजेंट क्षमताओं के साथ सॉफ्टवेयर और ऐप बनाने के लिए डेवलपर्स की पेशकश करेंगे। जबकि प्रतिक्रियाएं एपीआई एआई एजेंटों के निर्माण के लिए बेसलाइन के रूप में कार्य करेंगे, एजेंट एसडीके कई एजेंटों का उपयोग करके वर्कफ़्लो का प्रबंधन और निर्माण करने के लिए एक सूट की पेशकश करेंगे। में एक डाक एक्स पर (पूर्व में ट्विटर के रूप में जाना जाता था), ओपनईई डेवलपर्स के आधिकारिक हैंडल ने लाइव स्ट्रीम से एक वीडियो पोस्ट किया जहां कंपनी ने घोषणाएं कीं। एपीआई और एसडीके के अलावा, एआई फर्म ने तीन नए टूल – वेब खोज, फ़ाइल खोज और कंप्यूटर का उपयोग किया। सभी तीन उपकरणों को नई प्रतिक्रियाओं एपीआई के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है। वेब खोज उपकरण डेवलपर्स को वेब लुकअप क्षमता के साथ अपने एआई एजेंटों को एकीकृत करने की अनुमति देता है ताकि वे वास्तविक समय की जानकारी पा सकें और प्रदान कर सकें। यह उसी मॉडल का उपयोग करता है जो अपने वेब खोज फ़ंक्शन के लिए Openai उपयोग करता है। यह वर्तमान में पूर्वावलोकन में उपलब्ध है। फ़ाइल खोज एक पुनर्प्राप्ति फ़ंक्शन है जो बड़े दस्तावेजों से विशिष्ट जानकारी खींच सकता है। यह क्वेरी ऑप्टिमाइज़ेशन और कस्टम रीरकिंग क्षमताओं के साथ आता है। अंत में, कंप्यूटर उपयोग टूल एआई फर्म के ऑपरेटर एजेंट के पीछे एक ही मॉडल द्वारा संचालित होता है। इसका उपयोग उन एजेंटों के निर्माण के लिए किया जा सकता है जो कंप्यूटर पर और ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (GUI) पर कार्यों को एक्सेस और पूरा कर सकते हैं।…

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Mistral नए OCR API का परिचय देता है जो PDF दस्तावेज़ों को A-तैयार प्रारूप में परिवर्तित कर सकता है

मिस्ट्रल ने गुरुवार को मिस्ट्रल ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR) एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (API) को पेश किया। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल पीडीएफ दस्तावेजों का विश्लेषण और प्रसंस्करण करने और इसे ए-तैयार पाठ प्रारूप जैसे कि मार्कडाउन या रॉ टेक्स्ट फ़ाइल में परिवर्तित करने में सक्षम है। उपकरण उन्हें AI मॉडल के लिए सुपाच्य बनाने के लिए PDFS से डेटा निकालने में सक्षम है। पेरिस स्थित एआई फर्म ने दावा किया कि मिस्ट्रल ओसीआर एपीआई डेवलपर्स को पीडीएफ फाइलों के लिए एआई एप्लिकेशन बनाने के साथ-साथ उन्हें नए एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डेटासेट बनाने की अनुमति देगा। मिस्ट्रल ओसीआर एपीआई ने पेश किया पीडीएफ दस्तावेज एआई मॉडल के लिए एक अनूठी चुनौती देते हैं। इस फ़ाइल प्रारूप की सामग्री को पारंपरिक पुनर्प्राप्ति-अगस्त पीढ़ी (आरएजी) तकनीकों का उपयोग करके बड़ी भाषा मॉडल (एलएलएम) द्वारा एक्सेस नहीं किया जा सकता है क्योंकि डेटा को उनके द्वारा संसाधित नहीं किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि आप जानकारी का एक टुकड़ा खोजने के लिए अपने लैपटॉप में पीडीएफ दस्तावेजों के माध्यम से स्कैन करने के लिए एआई एप्लिकेशन से पूछते हैं, तो ऐसा करने के लिए संघर्ष हो सकता है। इसका मतलब यह है कि एआई अनुप्रयोगों का निर्माण करने वाले डेवलपर्स पीडीएफ-विश्लेषण क्षमता की पेशकश में सीमित होंगे। जबकि Google के नोटबुक, Adobe के AI सहायक, और कई अन्य उपकरण इस चुनौती को दूर करने के लिए विशेष OCR टूल का उपयोग करते हैं, ओपन-सोर्स समुदाय में डेवलपर्स के पास उच्च-दक्षता वाले उपकरण तक पहुंच नहीं है। Mistral OCR API डेवलपर्स को A-तैयार प्रारूप में PDF डेटा निकालने की अनुमति देकर इस चुनौती को हल करता है। कंपनी एक न्यूज़ रूम में दावा करती है डाक यह उपकरण मीडिया, पाठ, तालिकाओं और उच्च सटीकता के साथ समीकरणों सहित दस्तावेजों में अलग -अलग तत्वों को समझ सकता है। एक बार विश्लेषण करने के बाद, यह मार्कडाउन या कच्चे पाठ फ़ाइल प्रारूप में जानकारी को निकाल और प्रस्तुत कर सकता है। AI…

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एंथ्रोपिक ने क्लाउड की प्रतिक्रियाओं को अधिक विश्वसनीय बनाने के लिए एक उद्धरण सुविधा पेश की है

एंथ्रोपिक ने डेवलपर्स को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं को ग्राउंड करने की सुविधा देने के लिए गुरुवार को एक नया एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) फीचर पेश किया। डब किए गए उद्धरण, यह सुविधा डेवलपर्स को एआई मॉडल के क्लाउड परिवार की आउटपुट पीढ़ी को स्रोत दस्तावेजों तक सीमित करने की अनुमति देती है। इसका उद्देश्य एआई-जनरेटेड प्रतिक्रियाओं की विश्वसनीयता और सटीकता में सुधार करना है। एआई फर्म ने पहले ही थॉमसन रॉयटर्स (कोकाउंसल प्लेटफॉर्म के लिए) और एंडेक्स जैसी कंपनियों को यह सुविधा प्रदान कर दी है। विशेष रूप से, यह सुविधा बिना किसी अतिरिक्त लागत के उपलब्ध है। एंथ्रोपिक ने एक नया ग्राउंडिंग फीचर पेश किया जेनरेटिव एआई मॉडल आमतौर पर त्रुटियों और मतिभ्रम से ग्रस्त होते हैं। ऐसा इसलिए होता है क्योंकि उपयोगकर्ता के प्रश्नों के उत्तर खोजने के लिए उन्हें बड़े पैमाने पर डेटासेट को देखना पड़ता है। समीकरण में वेब खोजों को जोड़ने से बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के लिए गलत जानकारी से बचना मुश्किल हो जाता है क्योंकि वे अपेक्षाकृत बुनियादी पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (आरएजी) तंत्र का उपयोग करते हैं। एआई कंपनियां, जो विशेष उपकरण भी बनाती हैं, अक्सर सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार के लिए एलएलएम तक डेटा पहुंच को प्रतिबंधित करती हैं। ऐसे टूल के कुछ उदाहरणों में Google डॉक्स में जेमिनी, सैमसंग और ऐप्पल स्मार्टफोन में एआई-पावर्ड राइटिंग असिस्ट टूल और एडोब एक्रोबैट में पीडीएफ विश्लेषण टूल शामिल हैं। हालाँकि, एपीआई में ऐसी परत बनाना संभव नहीं है क्योंकि डेवलपर्स कई प्रकार के टूल बनाते हैं जिनकी डेटा आवश्यकताएँ अलग-अलग होती हैं। इस समस्या को हल करने के लिए, एंथ्रोपिक ने अपने एपीआई के लिए उद्धरण सुविधा पेश की। एक न्यूज़रूम में विस्तृत डाकयह सुविधा क्लाउड को स्रोत दस्तावेज़ों में अपनी प्रतिक्रियाएँ दर्ज करने देती है। इसका मतलब यह है कि क्लाउड एआई मॉडल सटीक पैराग्राफ और वाक्यों का विस्तृत संदर्भ प्रदान कर सकते हैं जो आउटपुट उत्पन्न करने के लिए जानकारी लेते हैं। एआई फर्म का दावा है कि…

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xAI ने डेवलपर्स के लिए ग्रोक एपीआई जारी किया है, जो प्रति माह $25 का निःशुल्क क्रेडिट प्रदान करता है

एलन मस्क द्वारा स्थापित कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) फर्म xAI ने सोमवार को ग्रोक के लिए एक एपीआई लॉन्च किया। जबकि एपीआई पिछले महीने लॉन्च किया गया था, कंपनी ने अब डेवलपर्स को एपीआई आज़माने और इसका उपयोग करके ऐप्स और सॉफ़्टवेयर बनाने के लिए कई प्रोत्साहन की पेशकश की है। प्रस्ताव पर सबसे उल्लेखनीय प्रोत्साहन वर्ष के अंत तक प्रति माह $25 (लगभग 2,100 रुपये) का मुफ्त क्रेडिट है। एपीआई कुंजी को xAI कंसोल का उपयोग करके उत्पन्न किया जा सकता है और उपयोगकर्ता इसे उपयोग करने के तरीके को और अनुकूलित कर सकते हैं। xAI निःशुल्क क्रेडिट के साथ ग्रोक एपीआई प्रदान करता है तीन सप्ताह पहले, मस्क ने एक बनाया डाक एक्स पर (जिसे पहले ट्विटर के नाम से जाना जाता था) इस बात पर प्रकाश डाला गया कि ग्रोक एपीआई लाइव था। हालाँकि, ऐसा प्रतीत होता है कि सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म पर xAI के आधिकारिक हैंडल के रूप में इसे डेवलपर समुदाय से अधिक समर्थन नहीं मिला है। की घोषणा की डेवलपर्स का ध्यान आकर्षित करने के लिए एपीआई के साथ-साथ कई मुफ्त सुविधाएं भी शुरू की गईं। शुरुआत के लिए, कोई भी डेवलपर जो xAI कंसोल पर साइन अप करता है उसे हर महीने $25 मूल्य का मुफ्त क्रेडिट मिलेगा। यह देखते हुए कि 2024 के अंत तक दो महीने शेष हैं, डेवलपर्स एपीआई क्रेडिट में अधिकतम $50 (लगभग 4,200 रुपये) प्राप्त कर सकते हैं। लेकिन इतना ही नहीं. xAI किसी भी डेवलपर को पुरस्कृत भी कर रहा है जिसने अब तक एपीआई के लिए प्रीपेड क्रेडिट खरीदा है। में एक ब्लॉग भेजाकंपनी ने कहा कि खरीदे गए प्रीपेड क्रेडिट वाले किसी भी डेवलपर को साल के अंत तक हर महीने के लिए मुफ्त मासिक क्रेडिट के बराबर राशि मिलेगी। इसका मतलब यह है कि यदि किसी डेवलपर ने $50 का प्रीपेड क्रेडिट खरीदा है, तो उन्हें नवंबर और दिसंबर दोनों में $50 + $25 कुल मुफ्त क्रेडिट मिलेगा। यह देखते हुए कि xAI एपीआई की…

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Google जेमिनी एपीआई, एआई स्टूडियो को डेवलपर्स के लिए ‘ग्राउंडिंग विद गूगल सर्च’ फीचर मिलता है

Google जेमिनी एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) और एआई स्टूडियो में एक नई सुविधा जोड़ रहा है ताकि डेवलपर्स को कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं को आधार बनाने में मदद मिल सके। गुरुवार को घोषित, Google खोज के साथ ग्राउंडिंग नामक सुविधा डेवलपर्स को इंटरनेट पर उपलब्ध समान जानकारी के विरुद्ध एआई-जनरेटेड प्रतिक्रियाओं की जांच करने की अनुमति देगी। इस तरह डेवलपर्स अपने एआई ऐप्स को और बेहतर बनाने में सक्षम होंगे और अपने उपयोगकर्ताओं को अधिक सटीक और नवीनतम जानकारी प्रदान करेंगे। Google ने इस बात पर प्रकाश डाला कि ऐसे ग्राउंडिंग तरीके उन संकेतों के लिए महत्वपूर्ण हैं जो वेब से वास्तविक समय की जानकारी उत्पन्न करते हैं। Google ने ‘ग्राउंडिंग विद गूगल सर्च’ फीचर जारी किया डेवलपर्स के लिए Google AI समर्थन पृष्ठ नई सुविधा के बारे में विस्तार से बताया जो जेमिनी एपीआई और गूगल एआई स्टूडियो दोनों पर उपलब्ध होगी। इन दोनों टूल का उपयोग बड़े पैमाने पर डेवलपर्स द्वारा किया जाता है जो एआई क्षमताओं के साथ मोबाइल और डेस्कटॉप ऐप बना रहे हैं। हालाँकि, AI मॉडल से प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने से अक्सर मतिभ्रम हो सकता है, जो ऐप्स की विश्वसनीयता पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकता है। समस्या तब और भी महत्वपूर्ण हो सकती है जब ऐप समसामयिक मामलों के विषयों पर गहराई से चर्चा करता है, जहां वेब से नवीनतम जानकारी की आवश्यकता होती है। जबकि डेवलपर्स एआई मॉडल को मार्गदर्शक डेटासेट के बिना मैन्युअल रूप से ठीक कर सकते हैं, त्रुटियां अभी भी मौजूद हो सकती हैं। इसे हल करने के लिए, Google AI द्वारा उत्पन्न आउटपुट को सत्यापित करने का एक नया तरीका पेश कर रहा है। ग्राउंडिंग के रूप में जानी जाने वाली यह प्रक्रिया एआई मॉडल को सूचना के सत्यापन योग्य स्रोतों से जोड़ती है। ऐसे स्रोतों में उच्च गुणवत्ता वाली जानकारी होती है और जानकारी में अधिक संदर्भ जुड़ते हैं। इन स्रोतों के कुछ उदाहरणों में दस्तावेज़, चित्र, स्थानीय डेटाबेस और इंटरनेट शामिल हैं। Google खोज के साथ ग्राउंडिंग…

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एलोन मस्क के xAI ने फ़ंक्शन कॉलिंग क्षमता के साथ नया एपीआई लॉन्च किया, जो ग्रोक-बीटा एआई मॉडल के साथ उपलब्ध है

एलोन मस्क के xAI ने सोमवार को ग्रोक के लिए एक एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) लॉन्च किया। अरबपति उद्यमी ने अगस्त में xAI द्वारा विकसित देशी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चैटबॉट को API में बदलने का वादा किया था, और अब, उपयोगकर्ता इसका उपयोग और उपयोग कर सकते हैं। एपीआई कुंजी को xAI कंसोल का उपयोग करके उत्पन्न किया जा सकता है और उपयोगकर्ता इसे उपयोग करने के तरीके को और अनुकूलित कर सकते हैं। विशेष रूप से, इनपुट और आउटपुट टोकन की कीमत प्रतिस्पर्धियों की तुलना में अधिक रखी गई है। वर्तमान में, एपीआई के माध्यम से उपयोग के लिए केवल एक एआई मॉडल उपलब्ध है। एक्सएआई एपीआई लॉन्च किया गया में एक डाक एक्स (जिसे पहले ट्विटर के नाम से जाना जाता था) पर मस्क ने घोषणा की कि एआई मॉडल का एपीआई संस्करण अब सभी उपयोगकर्ताओं के लिए लाइव है। एपीआई अनिवार्य रूप से नियमों का एक सेट है जो विभिन्न प्रणालियों को एक दूसरे के साथ संवाद करने की अनुमति देता है। यह टूल उन डेवलपर्स के लिए उपयोगी है जो एपीआई से डेटा और अन्य जानकारी का उपयोग करके ऐप्स और प्लेटफ़ॉर्म बना सकते हैं। इस विशेष मामले में, ग्रोक एपीआई डेवलपर्स को विभिन्न प्रकार के चैटबॉट-शैली ऐप बनाने (या किसी ऐप के भीतर चैटबॉट क्षमता को एकीकृत करने) की अनुमति दे सकता है, जो सभी ग्रोक एआई मॉडल द्वारा संचालित होते हैं। वर्तमान में, केवल एक बड़ा भाषा मॉडल (एलएलएम) जिसे “ग्रोक-बीटा” कहा जाता है, एपीआई के माध्यम से उपलब्ध है। विशेष रूप से, AI मॉडल के बारे में कोई विवरण उपलब्ध नहीं है। यह भी निश्चित नहीं है कि यह हाल ही में जारी ग्रोक-2 से प्राप्त एक डिस्टिल्ड मॉडल है या नहीं। एआई मॉडल केवल टेक्स्ट जनरेशन का समर्थन करता है। एक्सएआई एपीआई की लागत प्रति मिलियन इनपुट टोकन $5 (लगभग 420 रुपये) और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $15 (लगभग 1261 रुपये) है। विशेष रूप से, एक मिलियन टोकन लगभग 7,50,000 शब्द हैं।…

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OpenAI ने डेवलपर्स के लिए GPT-4o पर रीयलटाइम एपीआई, प्रॉम्प्ट कोचिंग और विज़न फाइन-ट्यूनिंग की घोषणा की

OpenAI ने मंगलवार को सैन फ्रांसिस्को में अपने वार्षिक DevDay सम्मेलन की मेजबानी की और ChatGPT के एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) संस्करण में कई नए अपग्रेड की घोषणा की, जिसे अन्य एप्लिकेशन और सॉफ़्टवेयर को पावर देने के लिए फिर से तैयार और ठीक किया जा सकता है। उनमें से, प्रमुख परिचय रियलटाइम एपीआई, त्वरित कोचिंग और जीपीटी-4ओ के साथ विजन फाइन-ट्यूनिंग हैं। कंपनी डेवलपर्स के लिए मॉडल डिस्टिलेशन की प्रक्रिया को भी आसान बना रही है। ओपनएआई ने अपने फंडिंग राउंड के पूरा होने की भी घोषणा की और कहा कि उसने इवेंट के दौरान 6.6 बिलियन डॉलर (लगभग 55 हजार करोड़ रुपये) जुटाए। OpenAI ने डेवलपर्स के लिए नई सुविधाओं की घोषणा की कई ब्लॉग पोस्ट में, एआई फर्म ने डेवलपर्स के लिए नई सुविधाओं और टूल पर प्रकाश डाला। पहला रियलटाइम एपीआई है जो चैटजीपीटी एपीआई के भुगतान वाले ग्राहकों के लिए उपलब्ध होगी। यह नई क्षमता कम-विलंबता मल्टीमॉडल अनुभव प्रदान करती है, जो चैटजीपीटी एडवांस्ड वॉयस मोड के समान स्पीच-टू-स्पीच बातचीत की अनुमति देती है। डेवलपर्स छह प्रीसेट आवाज़ों का भी उपयोग कर सकते हैं जिन्हें पहले एपीआई में जोड़ा गया था। एक और नया परिचय एपीआई में त्वरित कोचिंग क्षमता है। OpenAI इस सुविधा को डेवलपर्स के लिए अक्सर उपयोग किए जाने वाले संकेतों पर लागत बचाने के तरीके के रूप में पेश कर रहा है। कंपनी ने देखा कि कोडबेस को संपादित करते समय या चैटबॉट के साथ मल्टी-टर्न बातचीत करते समय डेवलपर्स आमतौर पर वही इनपुट संकेत भेजते रहते हैं। त्वरित कोचिंग के साथ, वे अब रियायती दर पर हाल ही में उपयोग किए गए इनपुट संकेतों का पुन: उपयोग कर सकते हैं। इसकी प्रोसेसिंग भी तेज होगी. नई दरें चेक की जा सकती हैं यहाँ. GPT-4o मॉडल भी हो सकता है परिष्कृत दृष्टि संबंधी कार्यों के लिए. डेवलपर्स बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को दृश्य डेटा के एक निश्चित सेट पर प्रशिक्षित करके और इसकी आउटपुट दक्षता में सुधार करके अनुकूलित कर सकते…

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