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NVIDIA ने पिछले सप्ताह एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल जारी किया जिसका उपयोग सिमुलेशन पर रोबोट को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है। डबेड कॉस्मॉस-ट्रांसफर 1, नई वर्ल्ड जनरेशन लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) का उद्देश्य एआई-संचालित रोबोटिक्स हार्डवेयर है, जिसे भौतिक एआई के रूप में भी जाना जाता है। कंपनी ने एक अनुमेय लाइसेंस के साथ खुले स्रोत में मॉडल जारी किया है, और इच्छुक व्यक्ति इसे लोकप्रिय ऑनलाइन रिपॉजिटरी से डाउनलोड कर सकते हैं। सांता क्लारा-आधारित टेक दिग्गज ने इस बात पर प्रकाश डाला कि नवीनतम एआई मॉडल का मुख्य लाभ यह है कि उपयोगकर्ताओं को उत्पन्न सिमुलेशन पर दानेदार नियंत्रण होगा।
Nvidia रोबोट को प्रशिक्षित करने के लिए AI मॉडल जारी करता है
सिमुलेशन-आधारित रोबोटिक्स प्रशिक्षण ने हाल के दिनों में जेनेरिक एआई तकनीक में उन्नति के कारण हवा प्राप्त की है। रोबोटिक्स की यह विशिष्ट शाखा हार्डवेयर से संबंधित है जो अपने मस्तिष्क के लिए एआई का उपयोग करती है। अनिवार्य रूप से, प्रशिक्षण विधि विभिन्न वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में मशीन के मस्तिष्क को प्रशिक्षित करती है ताकि यह कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभाल सके। यह कारखानों में वर्तमान रोबोटों की तुलना में एक बड़ा सुधार है जो एक ही कार्य को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
NVIDIA का COSMOS-Transfer1 कंपनी के Cosmos ट्रांसफर वर्ल्ड फाउंडेशन मॉडल (WFMS) का हिस्सा है, जो कि संरचित वीडियो इनपुट जैसे कि विभाजन मानचित्र, गहराई के नक्शे, LiDAR स्कैन और अधिक से अधिक फोटोरियल वीडियो आउटपुट उत्पन्न करने के लिए। इन आउटपुट को फिर भौतिक एआई को प्रशिक्षित करने के लिए सिमुलेशन ग्राउंड के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है।
में एक कागज़ Arxiv जर्नल में प्रकाशित, कंपनी ने कहा कि यह मॉडल अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में अधिक अनुकूलन प्रदान करता है। यह स्थानिक स्थान के आधार पर विभिन्न सशर्त आदानों के वजन को अलग -अलग बनाता है। अनिवार्य रूप से, यह डेवलपर्स को अत्यधिक नियंत्रणीय विश्व पीढ़ी उत्पन्न करने की अनुमति देगा। मॉडल के एक अन्य लाभ में वास्तविक समय की विश्व पीढ़ी शामिल है जो तेजी से और अधिक विविध प्रशिक्षण सत्रों में सहायक है।
मॉडल बारीकियों के लिए आ रहा है, कॉस्मॉस-ट्रांसफर 1 सात बिलियन मापदंडों के साथ एक प्रसार-आधारित मॉडल है। यह अव्यक्त स्थान में वीडियो डेनोइजिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है, और इसे एक नियंत्रण शाखा द्वारा संशोधित किया जा सकता है। मॉडल इनपुट के रूप में पाठ और वीडियो को स्वीकार करता है, और दोनों का उपयोग करते हुए, यह एक फोटोरिअलिस्टिक आउटपुट वीडियो उत्पन्न कर सकता है। मॉडल चार प्रकार के नियंत्रण इनपुट वीडियो का समर्थन करता है, जिसमें कैनी एज, ब्लर्ड आरजीबी, सेगमेंटेशन मास्क और डेप्थ मैप सहित नियंत्रण इनपुट वीडियो हैं।
एआई मॉडल का परीक्षण एनवीडिया के ब्लैकवेल और हॉपर सीरीज़ चिपसेट पर किया गया है, और लिनक्स ऑपरेटिंग सिस्टम पर अनुमान चलाया गया था। टेक दिग्गज ने एनवीडिया ओपन मॉडल लाइसेंस समझौते के साथ एआई मॉडल को उपलब्ध कराया है जो शैक्षणिक और वाणिज्यिक दोनों उपयोग की अनुमति देता है।
NVIDIA के COSMOS-Transfer1 AI मॉडल को कंपनी के GitHub से डाउनलोड किया जा सकता है प्रविष्टि और गले लगना प्रविष्टि। 14 बिलियन मापदंडों के साथ एक और एआई मॉडल जल्द ही जारी होने की उम्मीद है।
