newspider.in
Google ने बुधवार को अपने मिथुन 2.0 सीरीज़ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल के उत्तराधिकारी को जारी किया। डब किए गए मिथुन 2.5 प्रो प्रायोगिक, यह पहला मॉडल है जिसे कंपनी 2.5 परिवार से जारी कर रही है। माउंटेन व्यू-आधारित टेक दिग्गज का कहना है कि मॉडलों की इस श्रृंखला में “सोच” या तर्क क्षमता सीधे मॉडल में निर्मित होगी। यह कई क्षेत्रों में Openai के O3-Mini को बेहतर बनाने के लिए कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में बेहतर बेंचमार्क स्कोर को नोट करता है। Google ने उपयोगकर्ताओं के लिए मॉडल को रोल आउट करना शुरू कर दिया है।
मिथुन 2.5 प्रो एआई मॉडल जारी किया
में एक ब्लॉग भेजाGoogle DeepMind के CTO, कोरे Kavukcuoglu ने नए बड़े भाषा मॉडल (LLM) को विस्तृत किया। मिथुन 2.5 श्रृंखला का सबसे उल्लेखनीय पहलू यह है कि अब कोई भी “सोच” मॉडल नहीं होगा जैसे कि मिथुन 2.0 फ्लैश सोच।
टेक दिग्गज ने एक बढ़ाया बेस मॉडल का उपयोग किया, जिसे सभी मिथुन 2.5 एआई मॉडल के लिए अंतर्निहित तर्क क्षमता प्रदान करने के लिए प्रशिक्षण के बाद में सुधार किया गया था। इसलिए, Google एक विशेष “थिंकिंग” लेबल को एक मॉडल के लिए निरूपित नहीं करेगा क्योंकि उनमें से सभी उन्नत तर्क और चेन-ऑफ-थॉट (COT) दिखा सकते हैं।
मिथुन 2.5 प्रो बेंचमार्क
फोटो क्रेडिट: Google
Google ने मॉडल विनिर्देशों के बारे में बहुत कुछ नहीं बताया, इसलिए इसके डेटासेट, प्रशिक्षण विधियों और वास्तुकला के बारे में विवरण ज्ञात नहीं है। हालांकि, टेक दिग्गज ने आंतरिक परीक्षण के आधार पर अपने बेंचमार्क स्कोर साझा किए। कहा जाता है कि मानवता की अंतिम परीक्षा में 18.8 प्रतिशत स्कोर किया गया था, एक डेटासेट ने एआई मॉडल के लिए सबसे कठिन बेंचमार्किंग परीक्षण माना। मिथुन 2.5 प्रो का स्कोर टूल के उपयोग के बिना मॉडल के बीच अत्याधुनिक (SOTA) था।
GEMINI 2.5 Pro का दावा है कि Openai के O3-Mini, Grok 3 Beta, Claude 3.7 Sonnet, और DeepSeek R1 जैसे कई बेंचमार्क, जैसे कि GPQA डायमंड, Aime 2024 और 2025, Aider पॉलीग्लॉट और MMMU जैसे मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करने का भी दावा किया जाता है।
इसके अलावा, मिथुन 2.5 प्रो भी Lmarena के शीर्ष पर रैंक किया गया लीडरबोर्ड रिलीज पर। Lmarena एक उपयोगकर्ता-आधारित प्लेटफ़ॉर्म है जहां AI उत्साही और डेवलपर्स अपने अनुभवों के आधार पर मॉडल रेट मॉडल हैं। वर्तमान में, इसके बाद ग्रोक 3 प्रीव्यू, जीपीटी 4.5 पूर्वावलोकन, मिथुन 2.0 फ्लैश थिंकिंग और क्रमशः दूसरे, तीसरे, चौथे और पांचवें पदों के लिए मिथुन 2.0 प्रो है।
Google का दावा है कि नवीनतम एलएलएम भी कोडिंग प्रदर्शन में सुधार करता है और “नेत्रहीन सम्मोहक” वेब ऐप और एजेंट कोड एप्लिकेशन बना सकता है। मिथुन 2.5 प्रो भी देशी मल्टीमॉडल सपोर्ट और एक मिलियन टोकन की एक संदर्भ विंडो के साथ आता है।
GEMINI 2.5 प्रो Google AI स्टूडियो के माध्यम से डेवलपर्स और उद्यमों के लिए उपलब्ध है, और GEMINI उन्नत ग्राहक मिथुन के वेब क्लाइंट और ऐप्स में मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। कंपनी ने आने वाले हफ्तों में इसे वर्टेक्स एआई पर उपलब्ध कराने की योजना बनाई है।
