Apple अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) सुविधाओं को बेहतर बनाने के लिए उपयोगकर्ता डेटा पैटर्न और एकत्रित अंतर्दृष्टि का विश्लेषण करने के लिए नई तकनीकों को विकसित कर रहा है। क्यूपर्टिनो-आधारित टेक दिग्गज ने सोमवार को इन अंतर गोपनीयता तकनीकों को साझा किया, जिसमें कहा गया है कि ये विधियां उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता का उल्लंघन नहीं करेंगे। इसके बजाय, कंपनी अपने टेक्स्ट जनरेशन टूल और जेनमोजी को मापने और सुधारने के लिए उपयोग के रुझान और डेटा एम्बेडिंग जैसे डेटा एकत्र करने पर ध्यान केंद्रित कर रही है। विशेष रूप से, Apple ने कहा कि यह जानकारी केवल उन उपकरणों से ली जाएगी जिन्होंने डिवाइस एनालिटिक्स को साझा करने के लिए चुना है।

Apple गोपनीयता का उल्लंघन किए बिना उपयोगकर्ता डेटा से सीखना चाहता है

में एक डाक अपने मशीन लर्निंग रिसर्च डोमेन पर, iPhone निर्माता ने नई तकनीक को विस्तृत किया जो यह Apple इंटेलिजेंस सुविधाओं में से कुछ को बेहतर बनाने के लिए विकसित हो रहा है। टेक दिग्गज के एआई प्रसाद अब तक कम हो चुके हैं, और कंपनी का दावा है कि इसका एक कारण यह है कि इसके एआई मॉडल के लिए डेटा और सोर्सिंग डेटा के आसपास इसकी नैतिक प्रथाएं हैं।

Apple का दावा है कि इसके जेनेरिक AI मॉडल सिंथेटिक डेटा (डेटा जो अन्य AI मॉडल या डिजिटल स्रोतों द्वारा बनाए गए डेटा और किसी भी मानव द्वारा नहीं) पर प्रशिक्षित हैं। हालांकि यह अभी भी बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को प्रशिक्षित करने का एक उचित तरीका है, क्योंकि यह उन्हें दुनिया के बारे में ज्ञान प्रदान करता है, क्योंकि मॉडल लेखन और प्रस्तुति की मानवीय शैली से नहीं सीख रहे हैं, उत्पादन ब्लैंड और जेनेरिक के रूप में आ सकता है। इसे एआई स्लोप के रूप में भी जाना जाता है।

इन मुद्दों को ठीक करने और अपने एआई मॉडल की आउटपुट गुणवत्ता में सुधार करने के लिए, टेक दिग्गज अब उपयोगकर्ताओं के निजी डेटा को देखे बिना उपयोगकर्ता डेटा से सीखने का विकल्प देख रहा है। Apple इस तकनीक को “विभेदक गोपनीयता” कहता है।

Genmoji के लिए, Apple उन उपयोगकर्ताओं से लोकप्रिय संकेतों और शीघ्र पैटर्न की पहचान करने के लिए अलग -अलग निजी तरीकों का उपयोग करेगा, जिन्होंने कंपनी के साथ डिवाइस एनालिटिक्स को साझा करने का विकल्प चुना है। IPhone निर्माता का कहना है कि यह एक गणितीय गारंटी प्रदान करेगा कि अद्वितीय या दुर्लभ संकेतों की खोज नहीं की जाएगी और विशिष्ट संकेतों को किसी भी व्यक्ति से जोड़ा नहीं जा सकता है।

इस जानकारी को एकत्र करने से कंपनी को उन प्रकार के संकेतों का मूल्यांकन करने में मदद मिलेगी जो “एक वास्तविक उपयोगकर्ता सगाई के सबसे प्रतिनिधि” हैं। अनिवार्य रूप से, Apple उस तरह के संकेतों में देख रहा होगा जो संतोषजनक आउटपुट की ओर ले जाता है और जहां उपयोगकर्ता बार -बार वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए संकेत जोड़ते हैं। पोस्ट में साझा किए गए एक उदाहरण में कई संस्थाओं को उत्पन्न करने में मॉडल का प्रदर्शन शामिल था।

Apple ने छवि खेल के मैदान, छवि छड़ी, यादों के निर्माण और Apple इंटेलिजेंस में लिखने वाले उपकरणों के साथ -साथ भविष्य के रिलीज़ के साथ विज़ुअल इंटेलिजेंस में इस दृष्टिकोण का विस्तार करने की योजना बनाई है।

एप्पल इंटेलिजेंस की टेक्स्ट जनरेशन फीचर में डिफरेंशियल गोपनीयता
फोटो क्रेडिट: सेब

एक अन्य प्रमुख क्षेत्र जहां तकनीकी दिग्गज इस तकनीक का उपयोग कर रहा है वह पाठ उत्पादन है। दृष्टिकोण Genmoji के साथ इस्तेमाल किए गए एक से कुछ अलग है। ईमेल जनरेशन में अपने उपकरणों की क्षमता का आकलन करने के लिए, कंपनी ने आम विषयों को कवर करने वाले ईमेल का एक सेट बनाया। प्रत्येक विषय के लिए, कंपनी ने कई विविधताएं उत्पन्न कीं और फिर ईमेल के व्युत्पन्न प्रतिनिधित्व, जिसमें भाषा, विषय और लंबाई जैसे प्रमुख आयाम शामिल थे। Apple इन एम्बेडिंग कहता है।

इन एम्बेडिंग को तब उन उपयोगकर्ताओं की एक छोटी संख्या में भेजा गया था जिन्होंने डिवाइस एनालिटिक्स का विकल्प चुना है। सिंथेटिक एम्बेडिंग तब उपयोगकर्ताओं के ईमेल के एक नमूने के खिलाफ मिलान किया गया था। “इन सुरक्षा के परिणामस्वरूप, Apple सिंथेटिक डेटा का निर्माण कर सकता है जो कि किसी भी उपयोगकर्ता ईमेल सामग्री को इकट्ठा या पढ़ने के बिना, कुल रुझानों को प्रतिबिंबित करता है,” टेक दिग्गज ने कहा।

संक्षेप में, कंपनी ईमेल की सामग्री को नहीं जान पाएगी, लेकिन फिर भी यह समझ सकती है कि लोग अपने ईमेल को कैसे पसंद करते हैं। Apple वर्तमान में ईमेल में पाठ पीढ़ी को बेहतर बनाने के लिए इस पद्धति का उपयोग कर रहा है, और कहता है कि भविष्य में, यह ईमेल सारांश के लिए समान दृष्टिकोण का भी उपयोग करेगा।