मिथुन 2.5 प्रो प्रायोगिक अब एजेंटिक डीप रिसर्च फीचर को पावर देगा

Google अपने मिथुन 2.5 प्रो प्रायोगिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल का विस्तार कर रहा है। मंगलवार को, माउंटेन व्यू-आधारित टेक दिग्गज ने घोषणा की कि उसका नवीनतम मिथुन मॉडल अब एजेंटिक डीप रिसर्च टूल को पावर देगा। यह सुविधा वर्तमान में एआई प्लेटफॉर्म के पेड सब्सक्राइबर तक सीमित है, जबकि मुफ्त उपयोगकर्ता मिथुन 2.0 फ्लैश थिंकिंग (प्रायोगिक) मॉडल के साथ एआई एजेंट का उपयोग करना जारी रखेंगे। Google का कहना है कि नवीनतम बड़ी भाषा मॉडल (LLM) उपयोगकर्ताओं को टूल की विश्लेषणात्मक तर्क क्षमता में ध्यान देने योग्य सुधार देखने की अनुमति देगा।

मिथुन 2.5 प्रो अब गहरे अनुसंधान को शक्ति देगा

में एक ब्लॉग भेजाटेक दिग्गज ने गहरे अनुसंधान के लिए अपने नवीनतम फाउंडेशन मॉडल के विस्तार की घोषणा की। मिथुन 2.5 प्रो प्रायोगिक एआई मॉडल को पिछले महीने कई सुधारों के साथ पेश किया गया था। यह एकीकृत तर्क क्षमता की सुविधा देने वाली पहली मिथुन श्रृंखला भी है, जिसका अर्थ है कि सभी मिथुन 2.5 परिवार एआई मॉडल मूल रूप से “सोच” मॉडल होंगे। इस वजह से, मॉडल को गहरे अनुसंधान में एकीकृत करना एक सहज प्रक्रिया बन जाती है।

Google ने दावा किया कि इसने मिथुन 2.5 प्रो प्रायोगिक के साथ गहन शोध का एक आंतरिक परीक्षण किया, और रैटर्स ने प्रतियोगियों पर उत्पन्न रिपोर्ट को प्राथमिकता दी। विशेष रूप से, कंपनी ने दावा किया कि परीक्षकों ने विश्लेषणात्मक तर्क, सूचना संश्लेषण और व्यावहारिक अनुसंधान रिपोर्ट उत्पन्न करने में ध्यान देने योग्य सुधार देखा।

गहन अनुसंधान Google Openai Google गहरी अनुसंधान

वर्तमान में, मिथुन 2.5 प्रो प्रायोगिक के साथ गहरा शोध केवल मिथुन उन्नत ग्राहकों के लिए उपलब्ध है। सदस्यता वाले उपयोगकर्ता वेब के साथ -साथ Android और iOS ऐप्स में AI एजेंट का उपयोग कर सकते हैं। इस बीच, मिथुन के मुक्त स्तर पर रहने वाले लोग मिथुन 2.0 फ्लैश थिंकिंग (प्रायोगिक) मॉडल के साथ गहन शोध का उपयोग करना जारी रख सकते हैं।

विशेष रूप से, Google ने पहली बार दिसंबर 2024 में अपना एजेंट डीप रिसर्च जारी किया था। हालांकि, शुरू में, यह केवल मिथुन उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध था। बाद में, 2025 में, एआई एजेंट को सभी उपयोगकर्ताओं के लिए विस्तारित किया गया था।

डीप रिसर्च मल्टी-स्टेप रिसर्च प्लान बना सकता है, वेब खोज चला सकता है और विषय और संबंधित क्षेत्रों पर जानकारी एकत्र कर सकता है। उसके बाद, यह एकत्र किए गए डेटा का विश्लेषण करता है, एक विस्तृत रिपोर्ट बनाता है और एक विस्तृत रिपोर्ट तैयार करके उपयोगकर्ता को आउटपुट दिखाता है।

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