बेंगलुरु में डॉक्टर एआई के साथ कैसे काम कर रहे हैं | बेंगलुरु समाचार

सेथुलेक्ष्मी.MS@timesofindia.com
हर कोई जानता है कि हाइपोकॉन्ड्रिअक कौन है। जब इंटरनेट आया, तो हमें साइबरकॉन्ड्रिअक्स भी मिले, जो हर बार एक ब्राउज़र लॉन्च करते हैं, उन्हें हर वास्तविक या काल्पनिक बीमारी पर शोध करना होता है, जो वास्तविक डॉक्टरों के लिए शीर्ष परेशानियों में से एक बन गया है जो बीमारियों, रोगियों और उनके इलाज से निपटने की कोशिश करते हैं। रिश्तेदार। अब, ऐसा प्रतीत होता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उदय आसानी से साइबरचॉन्ड्रिअक्स और स्व-चिकित्सा करने वाले लोगों को रिटायर कर सकता है, या कम से कम उन्हें कुछ शांति पाने में मदद कर सकता है।
चैटबॉट स्वास्थ्य की देखभाल कर रहे हैं?
शहर की अग्रणी अस्पताल श्रृंखलाओं में से एक व्यक्तिगत देखभाल के लिए एक विशेष एआई-संचालित चैटबॉट लॉन्च करने के लिए तैयार है। समूह का कहना है कि इंटरैक्टिव चैटबॉट चिकित्सा जानकारी के लिए इंटरनेट पर खोज करने की आवश्यकता को खत्म कर देगा। चैटबॉट को रोगी-विशिष्ट जानकारी के साथ काम करने, निदान को सुव्यवस्थित करने, लक्षणों की सटीक पहचान करने और स्वास्थ्य सेवा संगठन के विशेषज्ञों से तुरंत जुड़ने के लिए डिज़ाइन किया जाएगा। “यह ऑनलाइन खोज और स्व-दवा सुझावों की आवश्यकता को दरकिनार कर देगा। चैटबॉट त्वरित चिकित्सा सलाह और समय पर परामर्श तक पहुंच प्रदान करेगा, जिससे बेहतर चिकित्सा परिणाम प्राप्त होंगे, ”समूह का कहना है।
एक अन्य अस्पताल श्रृंखला एक ऐप जारी करने की योजना बना रही है जो जीवनशैली संबंधी विकारों और बीमारियों – मधुमेह, मोटापा, शारीरिक निष्क्रियता, अस्वास्थ्यकर आहार, उच्च रक्तचाप आदि के रोगियों को ट्रैक करने के लिए एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग करेगी। मरीजों को IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्स)-सक्षम उपकरणों के माध्यम से ट्रैक किया जाएगा। जैसे स्मार्टवॉच या निरंतर ग्लूकोज मॉनिटरिंग उपकरण। “ऐप को रोगी के आहार व्यवहार, वर्कआउट, पानी की खपत और दवा जैसे स्वास्थ्य डेटा के साथ लगातार अपडेट किया जाएगा। एआई की मदद से, इन डेटा का उपयोग वृद्धिशील स्वास्थ्य सुझाव देने के लिए किया जाएगा ताकि रोगी को अपने स्वास्थ्य पर बेहतर नियंत्रण मिल सके। डॉक्टर यह भी निगरानी कर सकते हैं कि मरीज निर्धारित दैनिक दिनचर्या का पालन कर रहा है या नहीं, ”अस्पताल श्रृंखला का कहना है।
हालाँकि IoT-सक्षम स्वास्थ्य सेवा उपकरण कुछ समय से मौजूद हैं, लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उदय अस्पतालों को प्रौद्योगिकी को व्यापक रूप से अपनाने की दिशा में काम करने के लिए तैयार कर रहा है।
हालांकि, सेंट जॉन्स नेशनल एकेडमी ऑफ हेल्थ साइंसेज में फैमिली मेडिसिन असिस्टेंट प्रोफेसर डॉ. जॉन अब्राहम का कहना है कि मरीजों के बीच एआई-एकीकृत उपचार की धारणा व्यक्तिपरक रहेगी।
“कई मरीज़, मुख्य रूप से युवा पीढ़ी और तकनीक-प्रेमी, बेहतर निदान और वैयक्तिकृत और प्रभावी उपचार जैसे इसके लाभों की सराहना करेंगे जो समय भी बचाते हैं। कुछ लोग चिकित्सा में एआई को आत्मसात करने के बारे में संशय में रहेंगे और मानवीय स्पर्श के साथ पारंपरिक देखभाल को प्राथमिकता देंगे। डॉ. जॉन कहते हैं, ”प्रौद्योगिकी के संपर्क में कमी भी कुछ लोगों को एआई पर भरोसा करने से रोकती है।” “लेकिन एआई अभी शुरुआती चरण में है और इसमें मरीजों का विश्वास हासिल करने की क्षमता है। समय के साथ, यह चिकित्सा में मानव विशेषज्ञता का पूरक होगा, ”वह कहते हैं।
प्रतीक्षा समय में कटौती करने का प्रयास
मरीजों की भारी आमद वाले बड़े अस्पतालों में आमतौर पर प्रतीक्षा अवधि लंबी होती है, चाहे वह ओपीडी में हो या छुट्टी पाने के लिए या फार्मा काउंटर पर भी। एआई का उपयोग प्रक्रिया को काफी सरल और तेज बना सकता है, खासकर रोगियों के लिए। सेंट जॉन्स इस लक्ष्य की दिशा में काम कर रहा है और उसने अस्पताल के रोगी डेटा, बिलिंग, वर्कफ़्लो को अनुकूलित करने और यहां तक ​​कि भर्ती को प्रबंधित करने के लिए एआई का उपयोग करना शुरू कर दिया है।
लोग अब लगभग ऐसी संस्कृति के आदी हो चुके हैं जहां उन्हें लगभग हर चीज अपनी उंगलियों पर मिलती है (शुरुआत के लिए, एक त्वरित डिलीवरी ऐप ने हाल ही में नोएडा में 10 मिनट की एम्बुलेंस सेवा शुरू की है)। निकट भविष्य में, जिन लोगों को देखभाल की ज़रूरत है, लेकिन किसी आपातकालीन मामले के लिए नहीं, वे सीधे अपॉइंटमेंट लेने में भी समय नहीं बिताएंगे।
इसके बजाय, वे एक आसान तरीका पसंद करेंगे। “हम ऐसे मरीजों के लिए तैयार रहना चाहते हैं। हम पूर्वानुमानित हस्तक्षेप करने के लिए एआई से संपर्क कर रहे हैं। हम अपने पास उपलब्ध रोगी डेटा का उपयोग करके आवश्यक एआई तकनीक का निर्माण करना चाहते हैं, ”कावेरी ग्रुप ऑफ हॉस्पिटल्स के संस्थापक और कार्यकारी अध्यक्ष, एमडी डॉ. एस चंद्रकुमार कहते हैं। अस्पताल ने अपना एआई-संचालित जीवनशैली रोग विभाग स्थापित किया है, जो शायद भारत में अपनी तरह का पहला विभाग है।
सर्जरी के लिए ए.आई
एआई का उपयोग सर्जरी के लिए एक बड़ी सहायता के रूप में किया जा सकता है, लेकिन हम आज केवल रोबोटिक सर्जरी तक ही पहुंच पाए हैं। वर्तमान में, एआई सर्जिकल प्रक्रिया में माप को काफी सटीक रूप से करने में मदद करता है। उदाहरण के लिए, संयुक्त प्रतिस्थापन के लिए प्रीऑपरेटिव योजना बनाने के लिए, एआई 3डी पुनर्निर्माण तकनीक चिकित्सकों को सर्जरी के दौरान प्रत्यारोपण के आकार और उसके स्थान की सटीक गणना करने में मदद करती है। यह तकनीक एक अच्छी तरह से संतुलित जोड़ पाने के लिए हड्डी में की जाने वाली कटौती की मात्रा का सटीक माप भी प्रदान करती है। पारंपरिक प्रतिस्थापन सर्जरी में, ऐसे माप आमतौर पर तय होते हैं।
एआई सर्जरी से पहले की तैयारी में या शरीर के डिजिटल जुड़वाँ का उपयोग करके वस्तुतः सर्जिकल परिदृश्य का अनुकरण करने में भी मदद कर सकता है। ओल्ड एयरपोर्ट रोड स्थित मणिपाल अस्पताल में आर्थोपेडिक और रोबोटिक संयुक्त प्रतिस्थापन सर्जरी के एचओडी और सलाहकार डॉ. सुनील जी किनी कहते हैं, “हम एआई का उपयोग प्रीऑपरेटिव प्लानिंग, इम्प्लांट चयन और सर्जिकल परिणामों की भविष्यवाणी के दौरान रोगी डेटा का विश्लेषण करने के लिए करते हैं।” डॉ. सुनील कहते हैं, “ऑपरेशन के बाद के चरण में, एआई रोगी की रिकवरी की निगरानी और आकलन कर सकता है।”
कावेरी अस्पताल सर्जिकल परिणामों को बढ़ाने के लिए दा विंची और माको 2.0 जैसी अत्याधुनिक रोबोटिक सर्जिकल प्रणालियों का उपयोग करता है। “ये सिस्टम मिलीमीटर-स्तर की सटीकता को सक्षम करते हुए, सर्जिकल सटीकता को निर्देशित करने के लिए एआई एनालिटिक्स का उपयोग करते हैं। ये प्रौद्योगिकियां वास्तविक समय पर प्रतिक्रिया प्रदान करती हैं, जिससे सर्जरी के दौरान त्रुटि को कम करने में मदद मिलती है। इससे जोखिम और पुनर्प्राप्ति समय में भारी कटौती होती है, ”डॉ एस चंद्रकुमार कहते हैं।
सेंट जॉन्स हॉस्पिटल ने वर्तमान में एआई एल्गोरिदम द्वारा निर्देशित, न्यूनतम इनवेसिव सर्जरी में बढ़ी हुई सटीकता के साथ रोबोटिक्स की सहायता को नियोजित किया है। डॉ. जॉन कहते हैं, “हम भविष्य में उन्नत उपचारों में एआई को लागू करने की उम्मीद करते हैं।”
निदान के लिए ए.आई
मानव आंखों से बच सकने वाली सूक्ष्म असामान्यताओं का पता लगाने की अपनी क्षमता के साथ, एआई एल्गोरिदम निदान में सबसे उपयोगी साबित हो रहे हैं। कुछ नैदानिक ​​केंद्रों ने सीटी स्कैन, एमआरआई आदि जैसी रेडियोलॉजिकल जांचों की सटीक व्याख्या और निदान प्रदान करने के लिए एआई सहायता का उपयोग करना शुरू कर दिया है। “पिछले तीन वर्षों में, बेंगलुरु के कई अस्पतालों ने एआई-सहायता प्राप्त रोगी संचार प्रणालियों के उपयोग का बीड़ा उठाया है, जहां रोगियों का प्राथमिक मूल्यांकन जैसे कि रोगी का विवरण, वर्तमान लक्षण, प्रासंगिक इतिहास और महत्वपूर्ण बातें एआई-सहायता प्राप्त चैटबॉट्स की सहायता से संकलित की जाती हैं। इसके अलावा, कई स्टार्टअप एआई-आधारित सेवाएं प्रदान करने पर काम कर रहे हैं जैसे बीमारियों का शीघ्र पता लगाना, रक्त चित्र विश्लेषण, कैंसर स्क्रीनिंग, जेनेटिक स्क्रीनिंग, टेलीरेडियोलॉजी और रोगियों के लिए व्यक्तिगत स्वास्थ्य सेवाएं, ”डॉ जॉन कहते हैं।
“कुछ स्टार्टअप्स ने हृदय रोग विशेषज्ञों और चिकित्सकों को हृदय स्वास्थ्य मूल्यांकन के लिए ट्रेडमिल परीक्षणों में ईसीजी ट्रेसिंग की अधिक सटीक व्याख्या करने में मदद करने के लिए एआई-एकीकृत सॉफ्टवेयर विकसित किया है। फार्मासिस्ट दवा वितरण में एआई का उपयोग करते हैं, दवा के नियमों को वैयक्तिकृत करने के लिए रोगी डेटा का विश्लेषण करते हैं, ”डॉ दीपक दुबे, एचओडी और सलाहकार – यूरोलॉजी, रोबोटिक सर्जरी और रीनल ट्रांसप्लांटेशन, मणिपाल हॉस्पिटल, ओल्ड एयरपोर्ट रोड कहते हैं।
डेटा चुनौती
आपात स्थिति के दौरान त्रुटि मुक्त निदान और अलर्ट प्रदान करने में सक्षम होने के लिए एआई सिस्टम को इनपुट के रूप में डेटा के एक बड़े पूल की आवश्यकता होती है। “वर्तमान में, स्वास्थ्य रिकॉर्ड के लिए कोई केंद्रीकृत डेटाबेस नहीं हैं। भारत में स्वास्थ्य देखभाल डेटा खंडित, बिखरा हुआ और अक्सर अधूरा है, और स्वास्थ्य देखभाल के लिए एक प्रभावी एआई प्रणाली के निर्माण के लिए अनुदैर्ध्य डेटा (एक निश्चित अवधि में एक ही रोगी पर बार-बार अवलोकन) की आवश्यकता होगी। ये समस्याएँ इसलिए उत्पन्न होती हैं क्योंकि कई स्वास्थ्य सेवा प्रदाता गैर-मान्यता प्राप्त हैं या अनौपचारिक चिकित्सक हैं, ”डॉ. सुनील कहते हैं।
“एक और बड़ी चिंता डिजिटलीकरण की कमी है। हमारे पास अभी भी ऐसे अस्पताल और डॉक्टर हैं जिन्होंने अपना काम कम्प्यूटरीकृत नहीं किया है। इससे डेटा की कमी हो जाती है, जो एआई एल्गोरिदम के प्रशिक्षण को प्रभावित करती है। मानकीकरण का अभाव भी एक बड़ी चुनौती है। हमारे स्वास्थ्य देखभाल डेटा को अंतरसंचालनीय और विश्लेषण योग्य बनाने के लिए वैश्विक स्वास्थ्य सूचना विज्ञान मानकों का पालन करने की आवश्यकता है। अच्छी बात यह है कि आयुष्मान भारत डिजिटल स्वास्थ्य मिशन के साथ, हमने इस समस्या के समाधान के लिए कुछ महत्वपूर्ण कदम उठाए हैं, ”डॉ चंद्रकुमार कहते हैं।
डॉक्टर मजबूती से डटे हुए हैं
एआई ने पारंपरिक चिकित्सा निदान प्रक्रियाओं को चुनौती देना शुरू कर दिया है, खासकर दीर्घकालिक स्थितियों के प्रबंधन के संदर्भ में जो अक्सर अप्रत्याशित होती हैं। लेकिन डॉ. जॉन का कहना है कि ऐसा भविष्य बनाना कठिन है जहां एआई डॉक्टर से स्वतंत्र होकर कॉल करे। “एआई-संचालित उपकरणों ने डॉक्टरों को जटिल निदान, जांच और उपचार योजना बनाने में मदद की है। हालाँकि, निर्णय लेने की चुनौती अभी भी डॉक्टर के पास है जहाँ उसे कई रणनीतियों को संतुलित करना होगा, विशेष रूप से सहवर्ती स्थितियों वाले रोगियों में, ”वह कहते हैं।
एआई निश्चित रूप से डॉक्टरों की जगह नहीं ले सकता क्योंकि डॉक्टर के साथ आमने-सामने संपर्क से मरीजों को आराम और आश्वासन मिलता है। डॉ. दीपक कहते हैं, “हालांकि, एआई मरीजों को तेज और अधिक सटीक निदान और चिकित्सीय विकल्प प्रदान करने में डॉक्टरों की सहायता कर सकता है।”