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सोमवार को जब यह घोषणा की गई तो काफी देर तक जयकारे लगते रहे। फर्नांडो अलोंसोदो बार फार्मूला वन चैंपियन ने चेन्नई में कॉग्निजेंट के विशाल हॉल में खचाखच भरे दर्शकों को संबोधित किया। लेकिन सबसे ज़्यादा ज़ोरदार भाषण उन दो मौकों पर हुआ जब अलोंसो ने एड्रियन न्यूए का ज़िक्र किया, जो F1 इतिहास के सबसे महान डिज़ाइनर हैं, जो रेड बुल से अलोंसो की मौजूदा टीम में शामिल होने जा रहे हैं, ऐस्टन मार्टिनकॉग्निजेंट एस्टन मार्टिन का प्रौद्योगिकी साझेदार है, और आईटी कंपनी के कर्मचारियों को स्पष्ट रूप से आने वाले समय में पोडियम फिनिश का हिस्सा बनने का अवसर महसूस हो रहा है।
न्यूये भले ही प्रतिभाशाली हों और अलोंसो दुनिया के सर्वश्रेष्ठ ड्राइवरों में से एक हों, लेकिन आज उन्हें भी सभी की जरूरत है। डेटा विश्लेषण और प्रौद्योगिकी जो कॉग्निजेंट एस्टन मार्टिन में लाती है।
अलोंसो ने हमारे साथ बातचीत में कहा, “मुझे लगता है कि बिना डेटा के, बिना विश्लेषण के, वर्तमान फॉर्मूला वन कारें नहीं चल सकतीं।”
एफ1 कार की सफलता में सबसे ज़्यादा मायने रखता है वायुगतिकी – यह कार की सतह के बारे में है जो ग्रैंड प्रिक्स ट्रैक पर तेज़ी से दौड़ते समय, ब्रेक लगाते समय, फिसलते समय, मुड़ते समय और तेज़ गति से चलते समय उसके ऊपर बहने वाली हवा के साथ बातचीत करती है। अलोंसो विनम्रता से कहते हैं कि ड्राइवर शायद सफलता में 10% से ज़्यादा मायने नहीं रखता। इंजन 30% मायने रखता है – ज़्यादातर सीधी सड़कों पर, लेकिन वायुगतिकी, वे कहते हैं, 60% मायने रखती है। अच्छा वायुगतिकी कारों को कोनों में तेज़ी से आगे बढ़ने में मदद करता है, और यही सबसे महत्वपूर्ण है।
यह न्यूए की ताकत भी है। लेकिन न्यूए को भी वह करने के लिए डेटा की जरूरत होती है जो वह सबसे अच्छा करता है। अलोंसो का कहना है कि कार में 16,000 सेंसर हैं जो हर रेस के दौरान टन डेटा इकट्ठा करते हैं, जो फिर वायुगतिकी को बेहतर बनाने में मदद करता है। “हमारे पास डेटा डायनेमिक्स है जो कोने के अलग-अलग हिस्सों में बहुत खास तरीके से काम करता है। आम तौर पर, कार की सवारी की ऊंचाई के हिसाब से तय होता है। हमारे पास ग्राउंड इफ़ेक्ट है – जहाँ सारी पकड़ नीचे से आ रही है। और यह सक्शन कार की सवारी की ऊंचाई पर बहुत निर्भर करता है, कार ज़मीन के करीब कैसे पहुँच रही है। इन सभी चीजों को केवल डेटा द्वारा, सभी सेंसर को देखकर नियंत्रित किया जा सकता है,” वे कहते हैं।
हर रेस से अगली रेस तक, F1 टीमें कार में औसतन छह पुर्जे बदलती हैं। “इस तरह एक साल में, कार में सौ से ज़्यादा पुर्जे बदल दिए जाते हैं जो कार को तेज़ बनाते हैं। हमेशा सुधार होता रहता है, डेटा विश्लेषण से प्रेरित सुधार, डेटा जो हमारे पास फ़ैक्टरी में भी है, पिछले प्रयोगों और पिछले परीक्षणों से जो हमने किए थे,” अलोंसो कहते हैं।
यह सुनिश्चित करने के लिए भी डेटा की आवश्यकता होती है कि रेस शुरू होते ही कार पूरी गति से दौड़ने के लिए तैयार हो – टीमों के पास इंजन को धीरे-धीरे गर्म करने की सुविधा नहीं होती। इसके लिए इंजीनियरों को रात के दौरान पूरे सिस्टम के अंदर गर्म पानी प्रसारित करने की आवश्यकता होती है। और इष्टतम तापमान सुनिश्चित करने के लिए इसकी निरंतर निगरानी की आवश्यकता होती है।
रेस के दौरान, सेंसर द्वारा टायर के तापमान की निगरानी करना तब से बहुत महत्वपूर्ण हो गया है जब से इसे संभव बनाया गया है। अलोंसो कहते हैं कि तापमान की एक इष्टतम खिड़की होती है, जिसके नीचे या ऊपर टायर की पकड़ कमज़ोर हो जाती है। “जब तक टायर के तापमान के बारे में डेटा आना शुरू नहीं हुआ, हमें नहीं पता था कि संचालन की यह खिड़की है। एक बार जब आप इसे समझ लेते हैं, तो आप हमेशा उस खिड़की में रहना चाहते हैं,” वे कहते हैं।
अलोंसो कहते हैं कि हर रेस से पहले उन्हें इंजीनियरों से हर छोटी-बड़ी बात करनी पड़ती है। “हमारे पास एक परफॉरमेंस इंजीनियर है। वह स्टीयरिंग व्हील, ब्रेक बैलेंस, डिफरेंशियल, कार में लगे सभी सेंसर्स पर हम जो कुछ भी बदल सकते हैं, उसका ख्याल रखता है, जिन्हें हम नियंत्रित भी कर सकते हैं। और फिर मैं अपने रेस इंजीनियर के पास जाता हूँ। हम सेटअप के बारे में बात करते हैं, हम टायर प्रेशर के बारे में बात करते हैं, हम इस बारे में बात करते हैं कि कार को सबसे कुशल तरीके से कैसे रेस किया जाए। फिर मैं स्ट्रैटेजी इंजीनियर के पास जाता हूँ। वह मुझे बताता है कि टायरों की लाइफ़ को देखते हुए हमें किस लैप पर रुकना है। ड्राइवर और इंजीनियर के बीच का रिश्ता बहुत महत्वपूर्ण है। उनके बिना, हम कार से कभी भी अधिकतम लाभ नहीं उठा पाएँगे,” वे कहते हैं।
फिर भी, वे कहते हैं, ड्राइवर सभी सेंसर का मस्तिष्क है। ड्राइवर कभी-कभी ऐसी चीज़ों को महसूस करने में सक्षम होते हैं जिन्हें इंजीनियर भी नहीं कर पाते। वे कहते हैं, “इसके बाद इंजीनियर डेटा में गहराई से खोज करते हैं, और अक्सर अंततः पाते हैं कि कोई गलत कैलिब्रेशन या कुछ और हुआ है।”
