पिछले कुछ वर्षों में, के उपयोग में अचानक वृद्धि हुई है कृत्रिम होशियारी (Ai) यह किसी के पेशेवर या व्यक्तिगत जीवन में हो। हालांकि, इन्फोसिस के संस्थापक नारायण मूर्ति ने हाल ही में भारत में बढ़ते एआई प्रवृत्ति के बारे में बात की और लोगों को इसके खिलाफ चेतावनी दी, इसे “मूर्खतापूर्ण पुराने कार्यक्रम” कहा।
मूर्ति 11 मार्च (मंगलवार) को टाई कॉन मुंबई 2025 में बोल रहे थे। अपनी विशेषज्ञता को साझा करते हुए, मूर्ति ने कहा कि वह बहुत सारे “साधारण” कार्यक्रमों को एआई कहला रहे हैं क्योंकि यह इन दिनों एक “फैशन” बन गया है। “मुझे लगता है कि किसी तरह यह भारत में हर चीज के लिए एआई की बात करने के लिए एक फैशन बन गया है। मैंने कई सामान्य साधारण कार्यक्रमों को एआई के रूप में देखा है, ”मूर्ति ने रिपोर्ट के अनुसार कहा।
मूर्ति ने ए- यानी के मूल सिद्धांतों को भी समझाया यंत्र अधिगम और गहरी शिक्षा- और उनकी क्षमता। “एआई में दो मौलिक सिद्धांत हैं। एक, मशीन लर्निंग, जो एक बड़े पैमाने पर सहसंबंध है। इसलिए, यह आपको बड़ी मात्रा में डेटा के आधार पर, भविष्यवाणी करने में मदद करता है। यह सरल मशीन सीखना है, “उन्होंने कहा।
उन्होंने आगे कहा, “दूसरा वह है जिसे डीप लर्निंग कहा जाता है। गहरी शिक्षा मानव मस्तिष्क कैसे काम करता है, इसकी नकल करता है। “आज की दुनिया में अपनी प्रासंगिकता के बारे में बात करते हुए, मूर्ति ने साझा किया कि डीप लर्निंग में” अनियंत्रित एल्गोरिदम “को संभालने की क्षमता है, और इसका उपयोग नए कार्यक्रम बनाने के लिए किया जा सकता है।
“तो अनसुनी डेटा, जो गहरी सीखने और तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है, में उन चीजों को करने की बहुत अधिक क्षमता है जो मानव व्यवहार की बेहतर नकल करते हैं। लेकिन मैं जो देख रहा हूं उसे एआई कहा जा रहा है, वह मूर्खतापूर्ण है, पुराने कार्यक्रम हैं, ”मूर्ति ने कहा।
इस बारे में बात करते हुए कि क्या एआई निकट भविष्य में नौकरियों की जगह ले सकता है, मूर्ति ने कहा कि तकनीकी उन्नति अक्सर कुछ नौकरियों को समाप्त कर देती है, जबकि नए अवसर पैदा करते हैं। “प्रत्येक तकनीक में, कुछ नौकरियों को समाप्त कर दिया जाएगा, लेकिन अगर सहायता प्राप्त तरीके से उपयोग किया जाता है, तो हम अर्थव्यवस्था को बढ़ा सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप परिवहन, अस्पताल की देखभाल के लिए स्वायत्त वाहनों में इसका उपयोग करते हैं, तो यह उन कंपनियों के विस्तार और रोजगार पैदा करेगा, ”उन्होंने कहा।
एआई के 3 पेशेवरों

1। दक्षता और स्वचालन: एआई स्वास्थ्य सेवा, वित्त और विनिर्माण जैसे विभिन्न उद्योगों में उत्पादकता में सुधार करते हुए, मनुष्यों की तुलना में तेजी से और अधिक सटीकता के साथ दोहराव और समय लेने वाले कार्यों का प्रदर्शन कर सकता है।
2। डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण: एआई वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकता है, जो मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो व्यवसायों और शोधकर्ताओं को सूचित निर्णय लेने में मदद करता है।
3। वैयक्तिकरण और सुविधा: एआई-संचालित एप्लिकेशन, जैसे सिफारिश एल्गोरिदम और वर्चुअल असिस्टेंट, सामग्री को सिलाई करके और रोजमर्रा के कार्यों को स्वचालित करके उपयोगकर्ता के अनुभवों को बढ़ाते हैं।
एआई के 3 विपक्ष
1। नौकरी विस्थापन: एआई-चालित स्वचालन मानव श्रमिकों को बदल सकता है, जिससे उद्योगों में नौकरी के नुकसान का कारण बनता है जो नियमित कार्यों पर बहुत अधिक भरोसा करते हैं।
2। पूर्वाग्रह और नैतिक चिंताएं: एआई मॉडल अपने प्रशिक्षण डेटा से पूर्वाग्रह प्राप्त कर सकते हैं, जिससे अनुचित या भेदभावपूर्ण परिणाम हो सकते हैं, विशेष रूप से काम पर रखने, कानून प्रवर्तन और उधार निर्णयों में।
3। सुरक्षा और गोपनीयता जोखिम: एआई प्रौद्योगिकियों का साइबर हमले, डीपफेक और निगरानी के लिए शोषण किया जा सकता है, डेटा गोपनीयता और नैतिक दुरुपयोग के बारे में चिंताएं बढ़ाते हैं।