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Nvidia, पोस्टर लड़का एआई उद्योगएक छोटी चीनी कंपनी के बाद सच्चाई के क्षण का सामना किया दीपसेक दिखाया कि यह कम के साथ अधिक कर सकता है NVIDIA बनाता है। कंपनी, जो दुनिया के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बूम को ईंधन देने वाले कंप्यूटर चिप्स को बेचकर स्टॉक मार्केट के शीर्ष पर पहुंच गई है, को डीपसेक द्वारा एक कठिन वास्तविकता की जांच की गई है। सोमवार, 27 जनवरी को, एनवीडिया के शेयरों ने डीपसेक के बाद 17% से अधिक की डुबकी लगाई है। दिखाया गया है कि यह एक अत्याधुनिक एआई प्रणाली को प्रशिक्षित कर सकता है, जिसमें एनवीडिया चिप्स के एक अंश के साथ ओपनईआई द्वारा अतीत में इस्तेमाल किया गया था, निर्माता के निर्माता चटपट। मार्च 2020 में महामारी बेचने के बाद से कंपनी ने बाजार मूल्य में लगभग 600 बिलियन डॉलर खो दिया।
हालांकि, बाजार की अवधि के बावजूद, एनवीडिया डीपसेक के आर 1 मॉडल से प्रभावित लगता है। Nvidia ने दीपसेक कहा आर 1 मॉडल “एक उत्कृष्ट एआई उन्नति”। “डीपसेक एक उत्कृष्ट एआई उन्नति और परीक्षण समय स्केलिंग का एक आदर्श उदाहरण है,” एनवीडिया के एक प्रवक्ता ने सीएनबीसी को कहा। “दीपसेक का काम दर्शाता है कि इस तकनीक का उपयोग करके नए मॉडल कैसे बनाए जा सकते हैं, आसानी से उपलब्ध मॉडल और कंप्यूटिंग पावर का उपयोग करते हैं जो पूरी तरह से निर्यात नियंत्रण का अनुपालन करते हैं।”
विशेष रूप से, R1 की रिपोर्ट की गई प्रशिक्षण लागत $ 6 मिलियन से कम थी, अपने AI मॉडल को विकसित करने में सिलिकॉन वैली कंपनियों द्वारा निवेश किए गए अरबों का एक अंश। एनवीडिया के बयान से कहा गया है कि यह डीपसेक की सफलता को अपने ग्राफिक्स प्रसंस्करण इकाइयों (जीपीयू) की बढ़ती मांग के लिए एक संभावित उत्प्रेरक के रूप में देखता है।
प्रवक्ता ने कहा, “अनुमान के लिए एनवीडिया जीपीयू और उच्च-प्रदर्शन नेटवर्किंग की पर्याप्त संख्या की आवश्यकता होती है।” “अब हमारे पास तीन स्केलिंग कानून हैं: प्री-ट्रेनिंग, पोस्ट-ट्रेनिंग और नव पहचाने गए टेस्ट-टाइम स्केलिंग।”
NVIDIA ने यह भी स्पष्ट किया कि दीपसेक द्वारा नियोजित GPUs पूरी तरह से निर्यात नियमों का पालन करते हैं। यह कथन पिछले हफ्ते CNBC पर AI के सीईओ अलेक्जेंड्र वांग के दावे का विरोध करता है कि डीपसेक ने मुख्य भूमि चीन में प्रतिबंधित एनवीडिया जीपीयू मॉडल का उपयोग किया था। दीपसेक का कहना है कि इसने चीनी बाजार के लिए डिज़ाइन किए गए एनवीडिया के जीपीयू के विशेष संस्करणों का उपयोग किया।