शोधकर्ता अब कथित तौर पर अपनी भावनाओं को समझने के लिए जानवरों के चेहरे के भावों को समझने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के साथ प्रयोग कर रहे हैं। रिपोर्ट के अनुसार, कई शोध समूह अब एआई मॉडल का उपयोग कंप्यूटर दृष्टि के साथ भावनाओं और खेत जानवरों में दर्द और संकट के संकेतों का विश्लेषण करने के लिए कर रहे हैं। यह प्रौद्योगिकी के आला उपयोग के मामलों में से एक है, लेकिन पर्याप्त उच्च गुणवत्ता वाले डेटा प्रदान करता है, एक बड़ा भाषा मॉडल वास्तविक समय में यह पता लगा सकता है कि क्या किसी जानवर को सहायता की आवश्यकता है।

पशु भावनाओं को समझने के लिए एआई का उपयोग करने वाले शोधकर्ता

एक विज्ञान के अनुसार। प्रतिवेदनकई शोध समूह अध्ययन कर रहे हैं कि क्या एआई का उपयोग खेत के जानवरों की भलाई की निगरानी के लिए मज़बूती से किया जा सकता है। ऐसा ही एक उदाहरण इंटेलीपिग सिस्टम है, जिसे इंग्लैंड ब्रिस्टल (UWE) और स्कॉटलैंड के ग्रामीण कॉलेज (SRUC) के पश्चिम विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित किया गया है। परियोजना, जो एक पर विस्तृत है वेब पृष्ठ विश्वविद्यालय की वेबसाइट में से, वर्तमान में अपने बीटा परीक्षण चरण में है।

शोधकर्ताओं ने अब कथित तौर पर खेतों में Intellipig प्रणाली को लागू किया है और सैकड़ों सूअरों की निगरानी के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं। रिपोर्ट में दावा किया गया है कि हर सुबह, प्रत्येक सुअर की एक तस्वीर को भोजन देने से पहले लिया जाता है, और एआई-आधारित पहचान के आधार पर, प्रत्येक सुअर को विशिष्ट भोजन दिया जाता है।

इसके अतिरिक्त, AI चेहरे के डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक अलग अनुमान भी चलाता है और यह समझता है कि क्या दर्द या संकट के कोई संकेत हैं। यदि वहाँ हैं, AI किसान को सचेत करता है, जो तब करीब से देख सकता है और यह निर्धारित कर सकता है कि स्थिति को किसी भी हस्तक्षेप की आवश्यकता है या नहीं। विशेष रूप से, शोधकर्ताओं ने यह भी दावा किया है कि प्रणाली अंततः इन जानवरों की भावनाओं का भी विश्लेषण कर सकती है।

विशेष रूप से, चेहरे के भावों और अन्य व्यवहार पैटर्न से जानवरों में स्वास्थ्य के मुद्दों को कम करना एक नया विज्ञान नहीं है। इस पर बहुत सारे साहित्य मौजूद हैं, और विषय में प्रशिक्षित मनुष्य ज्ञान का उपयोग यह समझने के लिए कर रहे हैं कि जब कोई जानवर बीमारी से पीड़ित हो सकता है या भावनात्मक रूप से ठीक नहीं है।

हालांकि, रिपोर्ट के अनुसार, मनुष्यों पर भरोसा करना एक स्थायी विधि नहीं है, क्योंकि उन्हें विभिन्न चेहरे की मांसपेशियों की पहचान करने के लिए औसतन 100 सेकंड की आवश्यकता होती है। दूसरी ओर, एआई बड़े पैमाने पर वास्तविक समय के पास भी ऐसा कर सकता है। शोधकर्ता AI प्रभारी के साथ एक स्वायत्त प्रणाली स्थापित करने की योजना नहीं बना रहे हैं, क्योंकि प्रौद्योगिकी वर्तमान में एक नवजात चरण में है।