गूगल की एआई महत्वाकांक्षाएं ‘बड़ी हरित समस्या’ के साथ आती हैं; और क्यों कंपनी इस मामले में अकेली नहीं है

गूगलकृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में महत्वाकांक्षी कदम पर्यावरण के लिए एक महत्वपूर्ण कीमत पर आ रहा है। पिछले पांच वर्षों में खोज दिग्गज के ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन में काफी वृद्धि हुई है, जिसका मुख्य कारण ऊर्जा की मांग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में गूगल की 2024 पर्यावरण रिपोर्ट के अनुसार, कंपनी की कार्बन उत्सर्जन 2019 से 48% और अकेले पिछले वर्ष में 13% की वृद्धि हुई।
2023 में, Google का कार्बन उत्सर्जन 14.3 मिलियन मीट्रिक टन तक पहुँच गया, जो 38 गैस-चालित बिजली संयंत्रों के वार्षिक उत्सर्जन के बराबर है। यह उछाल मुख्य रूप से AI से गहराई से जुड़े दो कारकों के कारण है: पहला, डेटा सेंटर ऊर्जा खपत में वृद्धि; दूसरा, आपूर्ति श्रृंखला उत्सर्जन में वृद्धि एआई अवसंरचना.
गूगल की मुख्य संधारणीयता अधिकारी, केट ब्रांट ने चुनौती को स्वीकार करते हुए कहा, “जैसा कि हम अपने उत्पादों में एआई को और अधिक एकीकृत करते हैं, एआई कम्प्यूट की अधिक तीव्रता से ऊर्जा की बढ़ती मांग के कारण उत्सर्जन को कम करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है।” कंपनी के डेटा सेंटर बिजली के उपयोग में 2023 में 17% की वृद्धि हुई, यह प्रवृत्ति जारी रहने की उम्मीद है क्योंकि एआई गूगल के उत्पाद लाइनअप में अधिक प्रचलित हो रहा है।
AI का पर्यावरणीय प्रभाव बिजली के उपयोग से कहीं आगे तक फैला हुआ है। Google के डेटा केंद्रों ने भी 2023 में पिछले वर्ष की तुलना में 17% अधिक पानी की खपत की, मुख्य रूप से AI संगणनाओं द्वारा उत्पन्न गर्मी को प्रबंधित करने के लिए आवश्यक शीतलन प्रणालियों के लिए।

क्यों AI केवल Google की ‘पर्यावरणीय समस्या’ नहीं है?

यह प्रवृत्ति केवल Google तक ही सीमित नहीं है। Microsoft जैसी अन्य तकनीकी दिग्गज कंपनियों ने भी AI से संबंधित बुनियादी ढांचे के विस्तार के कारण उत्सर्जन में इसी तरह की वृद्धि की सूचना दी है। उद्योग विश्लेषकों का अनुमान है कि AI आने वाले वर्षों में अमेरिका में बिजली की मांग की वृद्धि दर को दोगुना कर सकता है।
इन चुनौतियों के बावजूद, Google 2030 तक शुद्ध-शून्य उत्सर्जन प्राप्त करने के अपने लक्ष्य के प्रति प्रतिबद्ध है। कंपनी अपने AI मॉडल, हार्डवेयर और डेटा केंद्रों को अधिक ऊर्जा-कुशल बनाने के तरीकों की खोज कर रही है। Google जलवायु चुनौतियों का समाधान करने के लिए AI का उपयोग करने की संभावना भी देखता है, जैसे कि इमारतों में ऊर्जा के उपयोग को अनुकूलित करना और जलवायु परिवर्तन की भविष्यवाणियों में सुधार करना।