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चेन्नई: यह एक सिद्धांत है जो सोशल मीडिया पर घूम रहा है, लेकिन क्या यह सच है? कुछ यात्रियों ने समान सवारी के लिए एंड्रॉइड डिवाइस और आईफ़ोन पर एक साथ प्रदर्शित कैब किराए में एक अजीब असमानता देखी है, जिसने उन्हें आश्चर्यचकित कर दिया है कि क्या राइड-हेलिंग ऐप्स पर मूल्य निर्धारण एल्गोरिदम को ऐप्पल उपयोगकर्ताओं से अधिक शुल्क लेने के लिए प्रोग्राम किया गया है।
टीओआई ने चेन्नई में तीन स्थानों से एक ही गंतव्य के लिए सवारी खोजने के लिए एक साथ एक आईफोन और एंड्रॉइड डिवाइस का उपयोग किया। प्रत्येक मामले में, प्रदर्शित किराया iOS पर अधिक था (ग्राफ़िक देखें)।
एक चेतावनी – यह किसी भी तरह से निर्णायक सबूत नहीं है। किसी अन्य दिन वही खोजें अलग-अलग परिणाम दे सकती हैं। इसके अलावा, यह पैटर्न एकल सवारी तक ही सीमित और अपेक्षाकृत कम दूरी पर अधिक स्पष्ट प्रतीत होता है। रिकॉर्ड के लिए, उबर ने कहा कि उसके पास संभावित सवार के फोन के आधार पर यात्रा मूल्य निर्धारण को वैयक्तिकृत करने की नीति नहीं है। इसमें किसी विशिष्ट क्षेत्र में कैब के लिए अनुमानित समय, दूरी और वास्तविक समय की मांग जैसे कारकों के लिए असमानताएं, यदि कोई हैं, को जिम्मेदार ठहराया गया है। ओला ने टीओआई के सवालों का जवाब नहीं दिया।
एक बार जब कंपनियां नियमित उपयोगकर्ता की पहचान कर लेती हैं, तो वे किराया बढ़ा देती हैं: विशेषज्ञ
विशेषज्ञों का सुझाव है कि असमानताएं इस बात से उत्पन्न होती हैं कि राइड-हेलिंग ऐप्स हार्डवेयर डेटा तक कैसे पहुंचते हैं, जिसके लिए उपयोगकर्ताओं को ऐप इंस्टॉल करते समय सहमति देनी होती है।
चेन्नई में राइड-हेलिंग प्लेटफॉर्म फास्ट्रैक के प्रबंध निदेशक सी अंबिगपति ने कहा कि केंद्रीय सर्वर उपयोगकर्ता के डिवाइस के अनुरूप किराया अनुमान आसानी से उत्पन्न कर सकता है। उन्होंने कहा, “कंपनियों के लिए ‘डायनामिक प्राइसिंग एल्गोरिदम’ स्पष्टीकरण के पीछे छुपते हुए हार्डवेयर विवरण के आधार पर किराए में बदलाव करना बच्चों का खेल है।”
तिरुवनंतपुरम में सेंटर फॉर डेवलपमेंट ऑफ एडवांस्ड कंप्यूटिंग (सी-डीएसी) के पूर्व वरिष्ठ निदेशक पी रविकुमार ने कहा कि एग्रीगेटर्स मूल्य निर्धारण एल्गोरिदम को परिष्कृत करने के लिए मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क (Google क्लाउड एआई और एज़्योर एमएल) जैसे तेजी से विकास टूल का उपयोग करने के लिए जाने जाते हैं। ये उपकरण किराए को गतिशील रूप से समायोजित करने के लिए डिवाइस प्रकार, ऐप उपयोग आवृत्ति और खोज पैटर्न जैसे चर को शामिल कर सकते हैं।
टीओआई स्वतंत्र रूप से यह सत्यापित करने में असमर्थ था कि क्या वास्तव में ऐसा है।
केंद्र सरकार की एग्रीगेटर नीति तैयार करने में शामिल एक इंटेलिजेंट ट्रांसपोर्ट सिस्टम विशेषज्ञ ने कहा कि किराया वृद्धि फोन मॉडल के बीच अंतर तक सीमित नहीं है। उन्होंने बताया कि यह लगातार ऐप उपयोगकर्ताओं और एक ही डिवाइस पर बार-बार किराए की जांच करने वालों पर भी लागू होता है। विशेषज्ञ ने कहा, “ये प्लेटफ़ॉर्म मूल्य निर्धारण को गतिशील रूप से समायोजित करने के लिए उपयोगकर्ता के व्यवहार पैटर्न पर भरोसा करते हैं।”
अंबिगापैथी ने बताया कि कंपनियां उपयोगकर्ता की वफादारी और विश्वास को मापने के लिए पिछले डेटा का लाभ उठाती हैं। “एक बार जब वे एक नियमित उपयोगकर्ता की पहचान कर लेते हैं, तो वे किराया बढ़ा देते हैं, इस विश्वास के साथ कि उपयोगकर्ता अंततः बुकिंग करेगा, भले ही वे कीमतें कम होने का इंतजार करें, हालांकि वे ऐसा कभी नहीं करते हैं।”
रविकुमार ने कहा कि अब कंपनियों के लिए अपने मूल्य निर्धारण मॉडल के बारे में पारदर्शी होने का समय आ गया है। “यदि अनुमानित समय, दूरी और सवारी मोड जैसे कारक सुसंगत हैं, तो उपयोगकर्ताओं को उनके डिवाइस के आधार पर भेदभाव का सामना नहीं करना चाहिए।”
