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कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) निश्चित रूप से हाल ही में प्रौद्योगिकी और विज्ञान में लहरें पैदा कर रही है। हालिया विकास से वनस्पतिशास्त्रियों को वनस्पतियों को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिल सकती है। अभूतपूर्व AI-संचालित मॉडल प्लांट आरएनए-एफएमपौधों के जीवन की भाषा का अनुवाद कर सकता है।
के बीच सहयोग से बनाया गया जॉन इन्स सेंटर और एक्सेटर विश्वविद्यालय के कंप्यूटर वैज्ञानिकों के अनुसार, एआई मॉडल को पौधों की आनुवंशिक ‘भाषा’ के अनुक्रम और संरचनात्मक पैटर्न को समझने के लिए डिज़ाइन किया गया है, विशेष रूप से पौधे आरएनए पर ध्यान केंद्रित करते हुए।
आरएनए (राइबोन्यूक्लिक एसिड) कोशिकाओं के भीतर जीन अभिव्यक्ति और विनियमन में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जिससे यह समझने में मदद मिलती है कि पौधे कैसे बढ़ते हैं, अनुकूलन करते हैं और अपने पर्यावरण पर प्रतिक्रिया करते हैं।
प्लांट आरएनए-एफएम, जिसे अपनी तरह का पहला एआई मॉडल माना जाता है, एक स्मार्ट तकनीकी सफलता है जो पादप विज्ञान और संभावित रूप से अकशेरुकी और बैक्टीरिया के अध्ययन में खोज और नवाचार को बढ़ावा दे सकता है।
प्रोफेसर यिलियांग डिंग के नेतृत्व में जॉन इन्स सेंटर की टीम आरएनए संरचना का अध्ययन करती है। वे जांच करते हैं कि आरएनए कैसे जटिल संरचनाओं में बदल सकते हैं जो पौधों में महत्वपूर्ण जैविक कार्यों जैसे पौधों की वृद्धि और तनाव प्रतिक्रिया को नियंत्रित करते हैं। आरएनए की जटिल भाषा को उसके कार्यों में बेहतर ढंग से समझने के लिए, उन्होंने एक्सेटर विश्वविद्यालय में डॉ. के ली के समूह के साथ मिलकर काम किया। उन्होंने प्लांट आरएनए-एफएम विकसित किया, जो आरएनए जानकारी के 54 बिलियन टुकड़ों के विशाल डेटा सेट पर प्रशिक्षित एक मॉडल है जो 1,124 पौधों की प्रजातियों में आनुवंशिक वर्णमाला बनाता है।
शोधकर्ताओं ने उसी पद्धति का पालन किया जैसे कि चैटजीपीटी जैसे एआई मॉडल को मानव भाषा को समझने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। प्लांट आरएनए-एफएम को दुनिया भर में पौधों की प्रजातियों से आरएनए जानकारी का अध्ययन करके पौधे-आधारित भाषा सिखाई गई थी, ताकि पौधों के साम्राज्य में आरएनए कैसे काम करता है, इसका व्यापक दृष्टिकोण प्रदान किया जा सके।
ठीक उसी तरह जैसे चैटजीपीटी मानव भाषा को समझ सकता है और उस पर प्रतिक्रिया दे सकता है, प्लांटआरएनए-एफएम ने आरएनए अनुक्रमों और संरचनाओं के व्याकरण और तर्क को समझना सीख लिया है!
एक विज्ञप्ति में जॉन इनेस सेंटर में प्रोफेसर यिलियांग डिंग के समूह में पोस्टडॉक शोधकर्ता डॉ. हाओपेंग यू कहते हैं, “हालांकि आरएनए अनुक्रम मानव आंखों को यादृच्छिक लग सकते हैं, हमारे एआई मॉडल ने उनके भीतर छिपे पैटर्न को डिकोड करना सीख लिया है।”
“हमारा प्लांटआरएनए-एफएम अभी शुरुआत है। हम प्रकृति में छिपी डीएनए और आरएनए भाषाओं को समझने के लिए अधिक उन्नत एआई दृष्टिकोण विकसित करने के लिए डॉ. ली के समूह के साथ मिलकर काम कर रहे हैं। यह सफलता पौधों को समझने और संभावित रूप से प्रोग्रामिंग करने की नई संभावनाओं को खोलती है जिसका फसल सुधार और एआई-आधारित जीन डिजाइन की अगली पीढ़ी पर गहरा प्रभाव पड़ सकता है। प्रोफेसर डिंग ने कहा, “वैश्विक आबादी को खिलाने से लेकर बदलती जलवायु में पनपने वाली फसलें विकसित करने तक, पौधों के वैज्ञानिकों को चुनौतियों से निपटने में एआई तेजी से सहायक हो रहा है।”
अध्ययन दिसंबर 2024 में नेचर मशीन इंटेलिजेंस जर्नल में प्रकाशित किया गया है।
(तस्वीर सौजन्य: iStock)
